同时，两位创始人在商海摸爬滚打多年的经历让PlusAi在商业化进程上也更接地气——PlusAi一开始瞄准的也是L4的高级自动驾驶，采用了视觉+激光雷达的传感器方案。不过由于技术发展和法规、民众接受度等问题，L4现在尚难实现，PlusAi目前的目标是提供场景相对简单的商用物流货车L2、L3自动驾驶解决方案。

在市场上，创始人的中国出身让PlusAi更看重中国市场的前景，已有2家国内的主机厂与其达成合作。看重中国市场的另一个原因是，PlusAi的投资人有较深的中国背景，有一家国内地图公司投资了PlusAi。这家地图公司的信息未被透露，但车东西通过查阅公开信息，获知PlusAi早期投资人为TEEC Angel Fund（清华企业家协会天使基金，现已更名为Tsinghua Silicon Valley Capital, 清谷资本），一支由硅谷连续创业者和科技企业高管建立的天使基金。

6、AutoX

2009年，为了学术追求，从香港科技大学毕业的肖健雄远渡重洋，前往麻省理工大学攻读计算机科学PhD，随后进入普林斯顿大学任教，并主导创立了普林斯顿大学的计算机视觉和机器人实验室。肖健雄从事学术研究期间获奖无数，在2014、15年，肖健雄更是连续斩获Google Research Awards。2015年11月，肖健雄的团队提出新的卷积神经网络学习框架Marvin，为计算机视觉突破其一直以来的弱项——3D物体识别提供了有力的深度学习工具。

（肖健雄）

Marvin听上去似乎和其他的深度学习网络没什么不同，但是肖健雄会证明它的潜力。2016年6月，为了将学术成果投入运用，肖健雄离开普林斯顿，横穿北美大陆来到了硅谷圣何塞。在北美华人VC丹华资本的种子轮投资支持下，AutoX宣告成立，“X”取自他的姓，以及学生们对他的惯常称呼——“Professor X”（X教授）。

肖健雄当然没有X教授的超能力，但他在计算机视觉方面的才能让AutoX成为了硅谷自动驾驶初创中的异类——AutoX的自动驾驶解决方案，硬件只需要摄像头。熟悉自动驾驶硅谷圈子的读者或许会立即想到Comma.ai，一家同样只靠摄像头实现自动驾驶，后期将技术开源的自动驾驶初创。但是Comma.ai的方案实在是不怎么靠谱，车跑起来时不时就出状况，轮子还爱往右边偏。AutoX不一样。

在AutoX放出的路测视频中，只搭载了摄像头的自动驾驶版林肯MKZ自由穿行于街区、山路、高速，甚至在没有路灯的夜间道路上也运行良好。此前福特与drive.ai都相继放出过夜间测试的视频，但他们的车都配备了激光雷达。夜间光线条件不足的情况下，基于摄像头的方案往往会出现无法识别或误判的情况，但AutoX看起来并没有遭受这个问题困扰。

除了名为Marvin的深度学习框架，AutoX强大的人才队伍被认为是解决该问题的核心。由于自动驾驶需要的是高级技术，因此其人才往往来源于各顶尖大学。由于多年浸淫学界，肖健雄和领域内许多顶尖人才都保持着不错的私交，其中有一些更是相识多年。肖健雄学术明星的身份表现出了很强的人才向心力：AutoX的研发队伍规模约为20人，几乎所有工程师都是各个领域的博士，而他们的老东家则包括苹果、微软以及Magic Leap。

AutoX的最终目标是L5的无人驾驶，这需要加装毫米波雷达和激光雷达等昂贵设备以保证绝对的安全性，不过他们近期的目标是低成本的自动驾驶解决方案。仅依靠摄像头的自动驾驶方案在强光、雨雾、夜间（似乎已经被AutoX解决）条件下的可靠性目前仍然存疑，但如果AutoX能够证明目前的方案足够安全，那么在较低级别的自动驾驶场景，硬件成本将被拉低到一千美元以下的水平。

7、vector.ai

正如drive.ai不是一家完全由华人创办的自动驾驶公司，vector.ai也不完全是一家硅谷公司。这家公司位于佛罗里达，的一个车库中。