根据知名信息技术和顾问公司Gartner的最新预测，2016年第三季度，全球个人电脑（PC）的出货量为 6890 万台，较2015年第三季度下滑了5.7%。全球PC出货量已连续八个季度下滑，创下业内最长记录。

　　作为PC时代的佼佼者，以Intel Inside开启一个时代的英特尔面临着巨大的挑战。智能+时代，PC早已不是唯一的设备端，物联网像一张巨网撒下，只关注PC早已不是可行之道。想要理解英特尔为什么要发力无人驾驶，可以简单地把车看成一辆计算机。

　　英特尔公司物联网事业部中国区总经理陈伟

　　把汽车当成一台计算机来想象，英特尔希望做另一种全新的Inside。英特尔公司物联网事业部中国区总经理陈伟介绍说，在无人驾驶中，英特尔有两大核心，一个是计算，另一个就是整合。他说：“我们关键的竞争能力在几个方面。一个是计算能力，第二个是车载整合，就是数字仪表这一块，跟整个引擎是相关的。英特尔是用了虚拟化的双操作系统去达到端对端的互联。我们不见得有那么多的竞争实力，但是从整合来讲，在今天很短的时间之内，你们就会看到国内有不少的汽车厂商会采用英特尔的产品。”

　　主要竞争对手强势崛起

　　一边是支柱业务衰退，一边是竞争对手频频发力，英特尔的转型，是被迫之举还是先机之行？

　　得益于多年来在GPU和深度学习上的积累， 英特尔最大的竞争对手之一英伟达早在2015年初便开始布局无人驾驶。2016年3月，英伟达推出了自动驾驶汽车专用的第二代产品——全新Drive PX 2无人驾驶平台并称其为“世界第一台车载人工智能超级电脑。2016年9月，百度与英伟达宣布达成合作 ，联手打造一款“从云到车”的完整自动驾驶系统。资料显示，英伟达的自动驾驶系统已经获得超过50家汽车制造商的合同。

　　考虑到双方在技术和市场上的重合度，未来在无人驾驶或者更加宽泛的物联网领域，英特尔和英伟达之间的竞争可能还会进一步加剧。但激光雷达感知数据涉及大量图像实时处理能力的需求，这点需要观察英特尔的解决方案。

　　专家激变：传统车厂会变成无人驾驶时代的“富士康”吗？

　　在本次媒体会上，英特尔还邀请到了来自学术界和媒体界的专家，以圆桌讨论的方式与英特尔相关负责人讨论英特尔无人驾驶的未来。

　　讨论由新智元创始人杨静主持，英特尔中国研究院院长宋继强、英特尔公司物联网事业部中国区总经理陈伟、 清华大学教授，中国自动化学会理事，中国自动化学会智能自动化专业委员会主任邓志东、 瘾擎传播总经理、《中国汽车画报》出版人兼主编庄鉴韬参与。

　　讨论内容摘录如下（根据英特尔提供现场速记整理）：

　　杨静：现在无人驾驶这个领域是不是有一些技术壁垒需要突破呢？哪些技术将来会在无人驾驶的发展当中产生革命性的影响？

　　陈伟：无人驾驶的实现不仅仅是技术问题。谈到技术，最难的一点不是每个技术本身，是它的无缝整合。我觉得做互联网来讲，在各个行业都有一个公性，技术会越来越多，但是它怎么无缝地整合在一起是个问题。

　　宋继强：我还是谈人工智能这个领域。现在我们讲人工智能，深度学习是一个很大的方案，但是其实在无人驾驶里面也不能全部用深度学习去搞定，还需要在其他的层面有相应的技术来配合。

　　深度学习是统计方法，统计方法就是从大量的数据提取出规律。我们知道自动驾驶这个事一定要百分之百安全，优化不是为了百分之九十去优化，我们更多要关注于边界的案例。突然有一只猫跳出来，这种情况管不管？这种边界情况，反而是无人驾驶需要更多地考虑的地方，有各种各样的技术整合在里面。不仅是通过大数据来支持，还要通过小数据，通过已经有的别的知识快速整合出来，把这件事情做好，这需要好好地思考。

　　邓志东：无人驾驶是一个垂直领域，但是它至少有五个维度的东西。一个是深度学习，第二个是数据，也是深度学习所需要的，第三个是计算，比如硬件或者数据中心这两方面的，而且要求低成本、低功耗。第四个是通讯，尤其是5G的发展，对车联网的发展是很关键的。第五个我认为就是整合。这五个方面也是下一代信息技术的全部，一个垂直领域，或者一个应用领域是下一代信息技术的全部。

　　杨静：无人车会是计算机技术和人工智能技术的集大成者。庄总您对这个有什么观点？