1 新智元报道

记者：胡祥杰

　　【新智元导读】10月19日，英特尔在召开无人驾驶媒体分享会，atv，正式向外界公布了公司的无人驾驶战略布局。这可能意味着英特尔将强势介入英伟达原先占主导地位的智能驾驶服务器系统。但激光雷达感知数据涉及大量图像实时处理能力的需求，这点需要观察英特尔的解决方案。本文带来详细介绍，并提出英特尔发力无人驾驶背后的三大原因。文末送上新智元创始人杨静主持的讨论：英特尔杨旭、宋继强和陈伟，以及清华大学邓志东、《中国汽车画报》 庄鉴韬有精彩发言。

　　10月19日，英特尔在召开无人驾驶媒体分享会，正式向外界公布了公司的无人驾驶战略布局，强势介入英伟达原先占主导地位的智能驾驶服务器系统。

　　英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭

　　英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭介绍，在无人驾驶领域，英特尔的着眼点有三个：车、高速网络和计算。他说：“英特尔看无人驾驶，我们是要看整体的平台，不是只看车本身。一共有三块：一个是车；第二个高速的网络传输；第三个强大的后端云计算、大数据的挖掘、处理能力。”

　　英特尔无人驾驶布局之路

　　2016年7月1日，英特尔与Mobileye和宝马达成合作关系，已经开始介入无人驾驶领域。据介绍，三家公司的跨界合作中，从门锁到数据中心，英特尔为互联汽车提供端到端的计算技术；Mobileye则提供世界领先的视觉分析，而宝马提供终极驾驶体验。

　　而在技术上，英特尔的布局很早就已经展开。早在2015 年 6 月，英特尔以 167 亿美元收购 FPGA 制造商 Altera，表示提升大数据中心和物联网相关服务。2016 年 4 月，英特尔宣布计划裁员 1.2 万，同时称业务重心将转移到大数据和云服务。2016年5月30日，英特尔宣布收购计算视觉软件公司 Itseez，具体成交金额没有公布。

　　2016年8月9日，英特尔宣布收购深度学习初创公司 Nervana Systems，交易金额据传约为 4.08 亿美元，Nervana 由原高通神经网络研发负责人于 2014 年创建，拥有目前最快的深度学习框架，并且预计于明年推出深度学习专用芯片，号称速度比 GPU 快10倍。

　　9月6日，英特尔再次宣布收购消息，这次收购的是机器视觉公司Movidius。

　　从深度学习平台到机器视觉，英特尔无人驾驶布局之路逐渐明晰。从目前来看，通过收购，英特尔获得了深度学习和机器视觉方面技术的积累，而在商业应用上，英特尔也在通过积极地合作，逐渐进入市场。

　　那么，英特尔为什么会选择无人驾驶？

　　无人驾驶：一块大蛋糕

　　英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭认为，到2025年，这个市场将会有420亿美金那么大，2030年会有1.2亿辆汽车是无人驾驶，到2035年全球四分之一的汽车都是无人驾驶。

　　除去作为交通工具的车本身，无人驾驶车还涉及物联网、通信、服务等产业，蕴含着巨大的商业价值。目前，从互联网巨头到传统车厂，从老牌企业再到创业公司，atv，许多技术公司都已经在无人驾驶上发力。

　　业界几乎已经达成一种共识：从2021年开始， 我们将能陆续看到商用甚至量产的无人车。

　　英特尔中国研究院院长宋继强

　　无人车涉及大量的数据处理和感知技术。据英特尔中国研究院院长宋继强介绍，现在，英特尔的技术相比PC时代增加了几样东西。其中一个就是感知模块。他说:“机器怎么感知外界，这么多的视觉信息、听觉信息、环境里其他的运动、压力、空气、温度这些信息怎么进来，都是感知设备的事。”

　　英特尔在感知这块，有一个比较好的技术在这里就是英特尔实感技术（REALSENSE），这是一个深度的摄像头，不同的距离都有不同的型号来支持，同时它自己有硬件加速提取信息出来。

　　英特尔根据自身的技术积累，力图在自动驾驶这个大蛋糕中分到抢下一定的份额。

　　Intel 后PC时代转型，Car Inside