第二，刚才已经提到了自动驾驶有五个阶段。刚才陈总也聊到，未来怎么有可能先落地。应该是谁有商业价值谁就先落地，能够设想的愿景是，目前看对无人驾驶最有需求的应该是物流公司，长距离大载重量的运输。

　　杨静：比如阿里巴巴？

　　庄鉴韬：差不多，我们怎么能够解决长途运输过程司机疲劳驾驶问题，可能就会用到无人驾驶。中间要解决法律问题，如果一个无人驾驶汽车和普通汽车发生交通事故，在法规上是谁负责任，这是一个问题。还有一个是道路规划问题，比较现实的是说，假定我们在北京和上海之间先有那么一条高速路，或者高速路里划一道，这只能开无人驾驶汽车，仅限二十五吨以上的大卡车通行，我觉得第一步应该先实现这个。而这个事情对整个行业会有一个革命性的推动。不仅在技术上，同时在法律上，以及相关的社会政策环境上，它能起到一个试验作用。现在从技术层面上并没有太大的障碍，自主品牌好多汽车厂家都号称自己开始无人驾驶研究。如果一大堆无人驾驶车上路，我估计北京基本上就瘫痪了。我个人认为，未来的愿景是在这个层面，长距离、大载重量货运领域解决相关的政策法律障碍解决以后，会为将来整个行业的发展有一个深入的试验或者探讨，接下来过渡到小轿车、私人轿车载人领域，这种会在第二步解决。我觉得将来大致是这么一个愿景。最后过渡到邓教授想象的：运输就是一个很简单的事，我今儿就想去赛道飙车，我就去租个宝马开车，这些是特殊需求。这是我个人的意见。

　　杨静：庄总给我们描绘了无人驾驶未来三部曲，邓教授？

　　邓志东：首先无人驾驶产业都有哪些，至少包括四个产业。第一个产业是我刚才说的无人驾驶汽车和私人服务，这个产业很大。还有一个无人驾驶汽车本身。还有一个车联网与云平台。第四个是IPS。这四大产业，咱们可以看到，这四大产业都从制造业向服务业转型，而且明显是向智能化这方面发展。最终的发展应该是建立一个共享经济。

　　杨静：会有多长时间？二十年？

　　邓志东：三五年。

　　杨静：宋院长。

　　宋继强：对于科技界的人来讲，我们现在想象不到无人车在全天候、全路况下能够通行，也许那个时候虚拟现实早就实现了，我不需要去上班了。运输交通的需求永远存在，在某些行业里边可以去做试点，因为目前我们还不觉得目前的人工智能程度能够应付所有的问题，比如从南到北遇到的刮风、下雪的情况能不能很好的运行。

　　如果说这个平台，比如科技公司和汽车厂商的合力下把这个平台做好，怎么在这个平台提供多样性的服务，这个服务一定是根据车来变化。那个时候手机、可穿戴设备跟车是实时的互动，在那种场景下，可能有虚拟现实各种东西，我没有办法想象是一个什么样的产品，但是我同意刚才一个观点，最后谁真正能搞清楚在这个平台上怎么做服务赚钱，这种厂商才是胜利者。生产厂商都是服务于他们的。

　　陈伟：我今天坐在这里我看不懂，将来的可能性相当地大，像IT公车、汽车公司应该抓住这个机会点，是因为无人驾驶技术整合还没有实现，所以它的价值特别大。当这个东西变成很普及以后，因为它最终是做运输，但过去的交通的目的不等于将来的交通目的，它可能会带来一个很大的颠覆性。

　　杨静：无论是无人驾驶产业的发展，还是共享经济的融合，可能都需要一些跨界的合作，以及跨界平台的交流，非常感谢英特尔组织了这样一个平台，是无人驾驶的媒体分享沙龙，让大家坐在一起讨论分享，我们最后就请各位嘉宾用一句话来总结你们的观点，庄总您开始。

　　庄鉴韬：我想说的是，不管是科技公司还是主机厂未来都应该把服务作为最重要的探索领域。

　　邓志东：无人驾驶汽车和智能服务时代一定会到来。

　　宋继强：我希望科技企业和传统行业，加上一些研究机构、政府能够合力起来，加速这天的到来。

　　陈伟：我只能说今天非常荣幸，英特尔物联网事业部能为无人驾驶做出微薄的贡献。

　　杨静：谢谢各位嘉宾。