杨守彬：你预见一下在未来多少年内，公司高管的助理有一半会被智能助理替代？

胡一川：我觉得未来五年之内会实现。

主持人：如果五年之内高管的助理将被集体替代，那这些失业的人怎么办？

胡一川：不是100%被替代，比如一个公司高管的业务助理就不可能被替代，这种职位需要对公司业务有非常深刻的理解，j2直播，这件事情机器做不了。

而行政方面的助理，比如安排出行，预定会议等等这些事情是可以被机器替代的。而现在做这些工作的助理，可以去做更高级的事情。

杨守彬：我觉得很不可思议，我小时候，随处可见纺织厂，他们会雇用大量的纺织工人。但是每一次技术的升级，都会造成大量失业。现在纺织工人已经完全被机器所替代，人的工作都被机器取代了，是很可怕的一件事。

雷欣：实际上人工智能语音助手怎么去落地，也是我们创业近5年来一直在探索的过程。

我们最开始做的是手机APP语音助手，做了一到两年后我们发现，我们曾经总用户激活量到达已经几百万规模，但是真正用户的留存率非常低。我们花了各种各样的资源获得了大量用户，但是这些用户用了一次两次之后不再用了。

这说明语音助手在手机上落地的方式是行不通的。在Google的时候，我们在安卓上做了Google Now语音助手，通过内部数据我们发现，通过Google Now进行搜索的比例，大概只有5-10%，它的留存率也不高。

我们分析发现，在手机这个场景，用户首先要有替代的方式，要有很方便触屏的输入方式。他已经有了这样一个习惯，习惯一旦养成再改变就很困难。所以我们在2014年就开始想有没有更好落地的场景。

正好在2014年Google I/O上，Google发布了Android Wear智能手表操作系统，那时候我们觉得手表是语音交互落地第一个最好的场景。从技术角度来看，虽然当时深度学习获得了长足的进步，语音的识别率大幅度提高，但是实际上语音识别鲁棒性的问题，一直没有得到很好的解决。比如在不同的噪音环境下，不同的方言环境下，不同的人来做识别，效果都会大相径庭。

而智能手表有效地解决了下面几个问题：第一，手表可以随时凑到嘴边近距离说话，解决了远场的问题，把识别准确率提得非常高；第二，一致性非常好，它的距离不会变化太远。智能手表还有一个痛点是屏幕很小，用户很难进行键盘输入，语音就成了比较好的交互方式。

因此，我们当初选择在智能手表方面落地。

在探索一年之后，我们开始做更复杂的场景——车载。用户在车上首先面临的是安全性问题，用户不能一边开车一边回短信微信，在车上用户想要的是无手无屏的交互。此情景下，语音交互既方便又安全。

我们认为，车载在未来甚至会变成比其他的场景都大的语音交互落地的方式，随着无人驾驶等技术的逐渐完善，用户有更多的时间通过自然语言交互获取服务、获取信息，或者进行其他操作。

第三个场景，我们现在正在探索，也是全世界各大巨头正在探索的智能家居的场景。这在技术上也是最具挑战性的场景。

可穿戴设备离主人嘴的距离是非常固定的，车载场景也是固定的，局限在车内空间。但是在家居场景中，不同用户房间大小是不一样的，混响、音箱距离也不一样。所以在技术上的挑战也最大，但是我们相信家居是一个更大的市场，每个家居都需要这样的设备。

林德康： Siri发展这么多年使用率还不高，我觉得原因是Siri可以被使用的场景太少。

所以我们最关注的，是增加手机助手的功能，让它能帮助用户解决更多的事情。让用户随时随地想到使用手机助手，让用户养成使用助手的习惯。

回到你的问题上，我觉得CEO的助理是不会被手机助手所替代的。手机助手是使得现在没有助理的人，能够有一个很方便的助理帮助他做事情。比如用户要交水费的时候可以对手机说，交水费，然后智能助理帮助用户完成这件事。智能助理要做的是让用户能够更便利，更充分地使用线上的资源。