尽管眼下美图只是将算法用于人像处理，但必须要注意的是，人像处理技术在实际应用领域也有很大的发展前景——这个技术让机器可以辨识人，进而可被应用到智能客服、无人销售、安保安防、公安刑侦诸多领域，譬如让计算机对全国机场港口车展摄像头进行实时的人像跟踪来发现通缉犯，再比如前几天爆红的Amazon Go无人超市也大量应用了人像识别技术。如果再放大到图像技术领域，人工智能应用空间就更大了，甚至可以说50%的人工智能应用都与图像有关系，机器人、无人车、无人机、智能交通……美图眼下积累了全球最大的人像数据库，以及领先的人像处理算法，这意味着在图像人工智能应用上，美图还有更大的发展前景。

　　1、不只是人像，而是照片。如果跳出人像，而是涉足所有图像甚至视频的处理领域，想象空间要大数倍。

　　2、不只是美化，而是处理。美图的核心价值是围绕“美”，但随着业务发展，美图未来会不会跳出“美”这个范畴，涉足更多图像处理领域？比如照片修复，甚至进入图像识别、图像搜索市场？

　　3、不只是to C，而是to B。美图眼下的业务都是面向用户，而不是企业，不过，鉴于美图手握海量人像大数据以及领先的处理算法，未来美图会不会将这些数据和算法开放给企业，或者为企业提供特定领域的解决方案？我想可能性是很大的。

　　为什么说人工智能是少数人的游戏？

　　人工智能为什么门槛这么高？正如李开复所言，人工智能的发展需要5个条件：

　　1、海量的数据；

　　2、顶尖的科学家，而不是一个普通的程序员、工程师；

　　3、要有非常清晰领域的边界，人工智能只能懂一件事情，做不到跨领域；

　　4、要有非常好的标注，比如用百度时候每一次点击，逛淘宝时每一次购买，使用滴滴每次成功打车，没有标注的数据，意义是不大的。

　　5.、用大量的数据，就要有非常多的计算量。

　　简而言之，应用人工智能需要海量被标注的结构化数据，同时，还要有顶尖科学家通过算法基于云端计算设施对这些数据在一定时效内进行挖掘，最终将结果应用到某个边界清晰的特定领域。其中每一个关键点都会将许多公司挡在人工智能门外，譬如创业团队不具备海量数据，金融企业或者运营商可能缺乏对数据的标注或者结构化，许多有数据的互联网公司缺乏挖掘数据的顶级科学家团队…

　　正是因为此，眼下人工智能还只是少数玩家的游戏。

　　正是凭借着在人像大数据和算法上形成壁垒性优势，美图才成为了顶级的人工智能公司。除了美图，不少有远见的公司也已经在行动，譬如百度在2013年就开始大举招募硅谷顶级AI科学家成立深度学习研究院，搜狗则与清华大学联合成立人工智能实验室，而创新工场则有意开始投资科学家背景的创业团队，譬如百度深度学习实验室主任余凯的地平线机器人，Intel研究院院长吴甘沙创立的驭势无人车，百度最年轻科学家戴文渊创立的人工智能SaaS平台第四范式。至于参与到人工智能游戏的中国大型企业更是少之又少，百度、搜狗、科大讯飞…就连估值已进入100亿美金俱乐部的京东、网易、微博这类“小巨头”，似乎眼下也还没有打算给自己贴上人工智能的标签，直播，显然，人工智能已成为“金字塔尖”的游戏。

　　微博@互联网阿超微信罗超（luochaotmt）