每天早上7：43份，从丝绸之路的起点泉州古城出发，D2232动车如同一条神速的白蟒，沿着向莆铁路、武九、汉宜、渝利线一路向西，不到晚上九点，就能驶入长江上游的重庆石柱县。

　　这趟旅程，晨发夕至，不过短短13个小时。

　　一位被拐少年从泉州到石柱的回家之路，却花费了漫长的27年———1990年，他从重庆石柱被拐至泉州，今年3月才得以回家，而帮助他找到离散多年父母的，正是百度的AI技术。

　　在4月7日播出的《最强大脑》脑王争霸赛中，脑王小度露出了新本领：百度跨年龄人脸识别技术已经与“宝贝回家”平台合作，成功帮助上述走失儿童回家，百度得以创造全球首个人工智能“打拐”的成功案例。

　　跨年龄、隔代人脸识别登顶

　　本期最强大脑，小度和三位人类选手一块成为了“脑王”。与往期强调结果的胜负不同，本期节目传达这样一个理念：人工智能和人类是“队友”而非“对手”，人工智能的终极意义和目的，就是为了人类谋求福祉。

　　小度能做多少事，源于它有多少本事。

　　在人工智能的诸多应用层面，图像识别是小度最擅长的领域之一。小度的“爸爸”、百度研究院院长林元庆说，五年前，图像识别还被百度视为珠穆朗玛峰，今天，小度已经成功登顶，百度已经成为全球图像识别领域最领先的公司。

　　在节目的第三个挑战环节，比赛的正是隔代图像识别。

　　该环节，嘉宾在40张父母的合照中随机挑选一张，来自美国的世界记忆之王Alex Mullen和小度同时观察这幅父母合影，然后在台上40位造型一致，身材接近的女生中，找到该父母的亲生女儿，则挑战成功。

　　比赛结果，小度答对，Alex答错。

　　这个比赛，模拟的正是现实中寻找失踪儿童的场景————通过父母的照片，j2直播，对比失踪宝贝的照片，让二者匹配成功。

　　比赛考验的是小度的人脸识别能力。所谓人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。实际上，人脸识别远超人类且可靠性很强，在过去的三场比赛中，人类选手做对了2道题，而小度却做对了5道题，机器识别的准确率远高于人类。

　　而隔代识别仍属于图像识别分类中的人脸识别，只是难度更大。其技术原理与人脸识别相同：形成灰度图，分别提取父母面部的特征点和孩子的特征点，进行比对。赛前通过多次机器学习，在各种变量中间平衡，提高识别的正确率。

　　连获得诺贝尔奖医学奖的获得者托马斯教授，都调侃隔代识别难度太大，“我觉得非常困难，因为我有时可能都认不清自己孩子的脸。”当婴幼儿出生时，医院会给孩子标准身份信息，以免搞混了。

　　隔代识别的难度在于，挑战需要根据父母的照片来找到孩子。而父母长相和孩子长相的相似性是不确定的，基因的遗传分为显性和隐性，比方说父母一方是大眼睛，那么孩子可能是大眼睛，也有可能是小眼睛；甚至还有基因突变的情况，孩子的某些特征是父母双方都不具备的，父母都是小眼睛，孩子却是大眼睛，给机器的干扰项要比有效信息项还多。因此，如何排除干扰，是小度面临的最大挑战：

　　从图像中识别出人脸

　　计算机需要识别并去除脸部周围的多余像素（如用椭圆遮罩，只显示其内部的人脸区域而不是头发或图片背景，因为他们的变化多于脸部区域）

　　外在因素影响孩子的容貌，增加加识别难度

　　先天的脸型随着后天的生活状态、社会环境、个人经历的不同，也会发生较大的变化，甚至有整形的可能。也就是说，孩子离开父母很久的话，可能会朝着一个完全未知的方向去变化。

　　遗传的不确定性

　　让隔代人的面部特征有很大的差别，例如父母都是大眼睛，孩子却很有可能是小眼睛。给机器的干扰项要比有效信息项多。虽然可以通过机器学习和算法优化解决，但让机器排除干扰完成这个任务，仍然面临很大的挑战。

　　最终，不但Alex没挑战成功，事实上，台上的嘉宾，比如陶子、林元庆等，也都给出了错误答案。而小度能为何够突破重重干扰，挑战成功？