在旧金山街头,会有人使用一个叫“Alice Who”(神马爱丽丝)的APP。 你只要把手机摄像头对准一栋建筑,或一家餐厅,“Alice Who”就会告诉你,这是什么地方,这家餐厅叫什么名字;“Alice Who”还能够帮你链接去美国版的大众点评网Yelp,FourSquare等,让你能够了解这家餐厅的详细信息和评价。 有了Alice Who,地方搜索变得异常简单,就像有一个当地的好友在身边,你眼睛看向哪儿,这位当地朋友就能告诉你看到的是什么。这或许就是未来的搜索体验吧! 看似简单的应用,背后包含了复杂的技术。对于户外环境中建筑、店面的识别,一直是计算机视觉的难点。如何让计算机看清楚,看得准?即使户外的光线千变万化,即使环境中存在众多干扰因素? 带着这些问题,硅谷密探连线了Alice Who的开发者,以色列创新公司Fringefy的联合创始人Assif Ziv,请他介绍了Fringefy在计算机视觉技术领域的研发情况,以及Fringefy的愿景和方向。 独辟蹊径的计算机视觉技术 计算机视觉(Computer Vision)是近年来大家谈的较多的话题。无人驾驶汽车、无人机等产品渐渐进入大众视野,如何让机器能够像人一样,有看见、辨识周围环境的能力,成为这些产品成功的关键。 随着计算机视觉技术的发展,人们开发了不同的手段来帮助机器“看见”物体。大部分技术是基于同一基础的,那就是点状云(Point Cloud)。通过3D扫描物体,j2直播,构建点状云,然后用点状云训练机器的算法,让机器能够辨识出这个物体。 (Point Cloud 示意) 但是,这种标准的技术,在室内适用,识别物体、人脸都很给力,却不擅长识别户外建筑。在户外,随着光线的变化,不但建筑反光的颜色和强度会变化,阴影会变化;此外,建筑物周围的行人、停靠的车辆,也会影响机器对其的识别。 (户外环境和物体受多种因素影响,图片来自asl.ethz.ch) 举个例子,我们在上午10点拍摄的咖啡的图像,与下午4点再次拍摄的图像,对于机器识别来讲,可能是完全不同的两个场景。并且,建筑物的体积较大,人通常并不能拍到其全貌。这也给机器识别带来了挑战。 而Fringefy独辟蹊径的计算机视觉技术,主要集中于应对这些挑战。Fringefy所开发的算法,专注于把握建筑的几何形状,而非整体和细节。也就是说,通过把握建筑的门、窗及主要结构,避开光线和干扰物的影响。 Azzif的团队已经专注开发这个技术两年,并在美国申请了专利,成为同一领域的最前沿的公司。 首先,他们的商业模式是什么? 其实,“Alice Who”APP只是Fringefy推出的一款展示用APP。Fringefy真正的商业模式,是通过提供API或SDK为客户提供服务。 目前,Fringefy的目标客户包含三类。 第一类是地区搜索引擎,如Yelp、大众点评、Trip Advisor等,让这些搜索引擎的用户,能够非常简便的用手机摄像头识别周围环境,提供不一样的搜索体验。 Fringefy的第二类目标客户是品牌和公司,这些公司希望通过分析其用户在社交媒体上发布的照片的地理位置,来获得商业洞察。例如,这些公司的用户,通过社交媒体发布了自己的照片,但并没有注明拍摄地址。Fringefy可以帮助客户分析这个图片,告诉客户,这是什么地方,从而帮助客户分析其用户的行为模式和喜好。 而第三类,当然是国防和安全行业了。以色列政府目前也是Fringefy的合作伙伴之一。 Azzif告诉硅谷密探,Fringefy成立到现在,盈利模式也经历了多个变化。最先是希望通过授权技术给客户来盈利,例如收取年度授权费用。后来,逐渐转向提供API,基于客户所消费的图像分析服务的数量和需求来收费。 (Assif Ziv) 如何快速准确地进行图片识别? (责任编辑:本港台直播) |