John Kelly:噢，只能说发挥了很少比例的潜力。我认为我们要做的事要花几十年才能完成，现在我们才投入了几年而已。

　　短短几年间，IBM 已经在Watson和所谓的数据分析技术上投入了150亿美元。

　　IBM向许多公司开放出租Watson 的能力，在比如教育和交通等领域进行测试。这使得Watson业务的收入实现增长，虽然同时Watson技术本身的规模在缩减。现在，Watson 可以被上传到机器人的身体里，以学习新的技术来协助人类。像孩子一样，Watson需要得到很好的教育，并能进行实时的学习。

　　虽然别的一些公司正在尝试开发接近人类智能水平的人工智能，但是，IBM 的理念是要把Watson 使用到一些具体的任务上去，并始终保持机器对人的依赖。不过，我们也拜访了其他一些公司，这些地方的研究者正在开发更加独立的AI。

　　CMU ：机器人比教授还多的学校

　　人工智能竞赛的展开掀起了又一股疯狂的淘金热。所有的科技巨头，比如IBM、Facebok和谷歌都投入了几十亿美元，抢占领先地位。华尔街也进行了大笔的投入。

　　科技巨头正在全球的大学中挖掘顶级的研究者。要确保人工智能更加有用，并教会机器独立地解决问题，这里面还有很多事情要做。

　　剑桥大学的著名物理学家Stephen Hawking 曾把AI 称为“人类历史上最大的事件”，但是，与其他一些科技界的著名人物，比如马克斯和比尔·盖茨一样，他也对此表示担忧，他们认为，在不远的未来，AI 会变得比人类聪明，其中蕴含的威胁大过机遇。在过去的5年间，AI 取得的进步，让这些担忧比起50年前更有意义了。

　　你现在所在的地方就是目前一些最智能的AI 系统的诞生地，比如帮助运行NASA 的火星飞行器和自动驾驶汽车的系统。

　　我们来到了匹兹堡，这是一个旧的钢铁城市，现已经通过技术获得重生，在这里，我们看到未来。这是卡内基梅隆大学的所在地，许多先锋性的AI 研究都是在这里完成的。比如这艘船，它可以自动驾驶。

　　它能在开放水域上航行，并遵守国际海洋法规定。海军现在正在测试类似的驾驶系统，来让一些船只去执行侦探敌军潜水艇的任务。这只是卡内基梅隆大学各种各样的AI系统的一个例子，在这所校园里，机器人的数量要比教授的数量多。

　　Andrew Moore 辞掉了在谷歌的副总裁职位，在这里担任计算机科学系的主管。

　　Charlie Rose: 你怎么看我们今天所处的位置？是不是有点像Kitty Hawk（莱特兄弟试飞飞机就的地方），当时莱特兄弟刚刚造出飞机并尝试进行理解？又或者像一个F35 战斗机，会在某一个时刻集成所有的技术，我们走到了一半？

　　Andrew Moore: 这是一个非常棒的描述。我的内心告诉我，现在的AI 还只相当于1935年的航空业。

　　Charlie Rose:噢，已经开始起飞了。

　　Andrew Moore: 我们有一些非常棒的柴油发动机，所以我们能做一些非常酷的事情，但是，面向未来，还有超声波飞机这些概念。

　　其中一个新出现的技术叫Gabriel，使用谷歌眼镜来搜集使用者身边的数据，并提出行动建议。这就像你肩上站着一个天使，在悄声给你提供建议和指导。

　　伦敦帝国学院：在做情绪识别机器人

　　如果机器能更好地理解人类，那么帮助人类做决策上或许会比人类表现得更好。我们来到了伦敦，采访了帝国学院的教授Maja Pantic。她正在教机器更好地识别人脸，也叫情绪识别人工智能，这能改变我们与技术交互的方式。

　　Charlie Rose：由你的编程驱动的这一机器，正在看着，它跟我进行了对话，基本上可以说，他很高兴。

　　鉴于人类大多数时间都是使用手势和表情进行交流，她使用了感应器来追踪人脸的变化。软件会帮助机器阐释这些变化。

　　Pantic已经在超过1万张脸部图像上进行了训练。看得越多，机器能识别的情绪也就越多。它甚至能读到人类自己读不出来的情绪。

　　Maja Pantic：一些表情过于简单，有时候人很难发现。比如，有研究表明，有自杀倾向的抑郁症患者，在被医生问及自杀的问题时，脸部会表现出少量的恐惧，但是这些表情过于简单，医生很难发现。

　　Charlie Rose：开发全面的人工智能是非常关键的。

　　Maja Pantic: 我们是这么认为的。如果你想要拥有人工智能，它不应该只会处理数据，还有能够理解人类。

　　采访Sophia机器人