以PCU（最高同时在线人数）统计为例。在网络游戏领域内，PCU是游戏系统运维中衡量系统运行压力的重要指标，也是游戏受欢迎程度的考量指标。然而，有时玩家已经退出游戏，但是连接还在，此时前端采集是不准确的。这样的数字不能正确衡量服务器机器的负载情况、数据库的压力情况等。如此在后端（服务器）埋点最为精准，数据延迟和丢失的情况几乎不存在。

　　2、前端埋点无法应对灵活游戏场景的分析需求。

　　如果要调整玩家行为事件，如任务副本及其它们的属性采集方案，前段埋点需要修改客户端的代码，则需要一定的事件周期来发布新版本。例如，NPC（非玩家控制角色）状态、副本状态、经济系统实时状态等统计类数据，这些前端埋点是无法统计到的，而在后端采集数据可根据实际情节灵活完成数据统计工作。

　　如何通过提升留存实现突破性增长？

　　要实现突破性增长的前提是流量高、留存高。流量高低不在产品经理重点需要解决问题的范畴，而决定留存率高低则是一款产品的核心功能和用户体验决定的，这也是所有实现突破性增长企业的产品经理最需要解决的问题。

　　在游戏行业里面，玩家在游戏中获得的核心价值是“体验”。玩家的体验折射在游戏上反应的用户的心理状态。如果体验高于用户的心理预期，就会增加用户对游戏的忠诚度，即黏性。当玩家通过视频、文字、图片等传播素材被游戏吸引进而体验游戏时，atv直播，接下来相对较短的时间内，玩家所感受到游戏内容、感知价值、满意度代表着玩家要不要继续“体验”。“体验”背后的用户行为研究是判断玩家流失的关键。

　　游戏行业十分重视用户在注册后15分钟内的游戏体验以及次日留存。因为15分钟的玩家首次体验，产品经理可以借此判断玩家在游戏中遭遇的“卡点”；而次日留存率反馈出玩家第二天还会重新启动游戏的意愿度。总之，在游戏产品稳定之前，这两个指标自身是一个非常强大的“诊断工具”，它一定程度上暴露了游戏产品是否存在问题的表面症状。

　　该游戏公司其中一款游戏《卡片怪兽》，通过数据分析将次日留存提升了5%。主要的过程是这样的，首先通过漏斗分析功能，首先查看用户注册后在游戏中每一个关卡的通过情况。如下图。（注：因涉嫌商业机密，以下数据均为虚拟。）

　　图2 新注册用户进行各游戏步骤所留存用户的比例

　　产品经理可以点击上图中各个环节的数字，查看漏斗中每一步骤的玩家明细列表，如玩过 NO.3战斗的人群。然后通过用户分群功能，将漏斗中玩过不同战斗关卡的用户进行分群并命名。例如，将新注册用户进行到战斗NO.3阶段的留存用户进行分群，命名为“战斗NO.3”。

　　之后通过留存分析，产品经理观察通过不同关卡的各用户群体的次日留存情况。下图以“战斗NO.3”分群为例，展示了该用户群体的次日留存情况。

　　图3 “战斗NO.3”群体的次日留存情况分析

　　如上，当全部了解了通过不同关卡的各用户群体的次日留存情况后，游戏设计者发现规律：玩家注册后所进行游戏阶段越深入，次日留存会越高。尤其是当玩家注册后，经过战斗阶段并进行到“天梯任务1”阶段的玩家群体，次日留存高达80.1%。这说明游戏任务体验的越深入越能够提升游戏玩家黏性。针对此数据分析结论，该游戏公司产品经理在进行产品优化时，重点针对任务相关系统进行了三方面的优化：

将任务开始时间前置，从而提升达到天梯任务这一环节玩家人数的比例；

将任务提示进行优化，如以更加明确的方式提醒玩家“你将收到一个任务”。

领取优化，完成任务后在战斗结束时跳出“领取优化”的页面。

　　经过上述优化后，通过进一步分析，游戏玩家整体次日留存率提升了5%。