实际上，国内人工智能和机器人方向的创业，大部分领域都是“非关键性应用”。在这些领域，算法当然也重要，你送外卖不能总送不到，但偶尔的问题可以容忍（“关键性”应用则不能容忍）。除此以外，“能落地”就变得非常重要了。如何落地？那就要比拼综合实力了。包括：

　　对行业的理解，要深刻洞悉行业痛点在哪儿；

　　产品化和工程化，有没有好的产品和工程师团队？光在实验室里搞没用！

　　做出来的产品还得便宜！

　　批量生产的话，你的供应链能力怎么样？

　　产品出来了，你得把东西卖出去！所以你的营销/销售能力怎么样？

所以这样的人工智能项目并不需要技术大牛，反而是创业者最好深悉这个行业，知道什么方案能解决行业痛点，甚至有上下游的能力去推广销售掉解决方案或产品。特别现在人工智能也好，机器人也好，大家大多讲的是人工智能+。像人脸识别、语音识别这些基础服务，已经有人做了，领域并不大。更多的机会还是在于人工智能对各行各业的改造，去研发专门的机器人替代人工，当然是行业重度参与者最能发现机会和痛点。

比如机房巡检机器人、电力网巡线机器人、果园作业机器人……人工智能几乎会深度影响我们的各行各业。对于这样的项目，能够成功的核心，一定是提升了效率，降低了人工成本。正如白宫最近发表的《人工智能、自动化及经济》报告也指出，未来10年至20年间，时薪低的工种受到人工智能技术的冲击最大。有美国科学家甚至预言，时薪低于20美元的工作有83%的可能性会被人工智能取代。

其实我们可以就此得出一个信息，那就是短期内，机器人创业的机会主要还是在B端。为什么这么说呢？因为现在技术和行业都不成熟，只有利益驱动，节省了人工成本，才会让企业率先接受机器人。

首先我们来看价格，拿机器人举例，整个供应链体系没那么成熟，市场需求还未验证，每一个生产出来的机器人成本都不低。To B端，开奖，也就是企业对成本承受能力显然比To C强很多。特别考虑中国人力成本继续往上飙升。只要企业考虑机器人会大幅提升效率、比人工成本合适，他们就有行动起来的动力。

直白说B端买机器人的目的是为了省钱，是以替代人力为目的。但C端确是在额外花钱。所以需求有明显的差别。To B都是单任务的，机器人只要做好一件事就行了。而To C消费端，恨不得什么都能干，又能唱歌、又能跳舞、又能聊天、又能清洁。但现在根本不现实，技术成熟度还不够。

还有To B端的机器人应用更容易一些，因为很多都是以"人机混合"模式在作业。也就是以前需要5个人干活，现在可能1个机器人加2个人工。也就是机器人替代了3个人工，能把一些常规任务给干了，但在一些特别复杂的工艺流程位置，atv，还得仰仗工人来做。这是一种易推行的混搭模式。但To C机器人可没有"人机混合"模式可言。

最后对国内机器人领域的创业者想说：

　　1、如果项目想要快速落地，起步一定要从To B开始，To C仍是很长远的事情，发展没那么快；

　　2、大多数机器人都是“非关键性（non-mission-critical）”应用。不能说算法很厉害，有很牛的科学家团队就是一切了。在未来的竞争环境下还差的很远。项目一定要接地气，一定不能阳春白雪。要把供应链做好，把产品低成本做出来，还要能推广出去。

这是场综合实力的比拼。