为此，深鉴科技提出了“DPU”这一概念，DPU（Deep Learning Processing Unit，深度学习处理单元），相当于把压缩、编译、执行的整个“黑盒子”过程具象化，最后的落地形态是一块板卡。

（上：亚里士多德板，用于嵌入端。下：笛卡尔版，用于大数据端）

　　其中压缩的这一环节尤为值得一提，由于跟GPU相比，FPGA在带宽上存在一定劣势。而深鉴科技的联合创始人兼首席科学家韩松（对，就是FPGA 2017、ICLR 2016等大会上拿奖拿到手软那个韩松）正在研究“深度压缩”（Deep Compression）技术，他的获奖论文中解释了如何利用深度压缩将神经网络压缩数十倍而不影响准确度，从而降低计算复杂度、存储空间、以及带宽对其的限制。

　　姚颂还告诉智东西，每套DPU并不需要根据不同公司而定制不同的板卡，只要是同类应用都可以复用。“比如公司A想要做车牌（识别），公司B想要做人脸（识别），这些公司只需要自己换不同的算法模型接入就行，直播，DPU可以复用。”

（搭载有深鉴板卡的无人机）

　　目前，深鉴科技的合作伙伴主要集中在无人机、安防、数据中心这三个领域，代表企业分别是无人机厂商零度智控、上市公司东方网力、以及搜狗。比如在零度智控的无人机中载入板卡，为其提供人脸识别、跟随、手势照相等功能，功耗只有3W，不会对电力续航产生太大的影响。如安防摄像头等的其他嵌入式端也是3W的功耗，数据中心应用的功耗则只有30-40W。公司下一步的拓展目标包括产品的平台化与标准化、推进与其他大互联网公司合作等，进一步推进产品成熟化。

　　这里的“神人”值得不是学术大神——当然，办公室里放眼望去，各类编程代码高手云集，学术能力自然不必说了——这里的“神人”值的是那些特别有趣的人。

　　深鉴科技的整个公司氛围有点像硅谷，气氛和环境比较轻松，但工作节奏比硅谷紧凑多了——毕竟身处五道口。公司里的学术大神不少，体育大神也特别多。不仅有足球、篮球、羽毛球三个球队，其中还有一个曾在国安青年俱乐部的足球大拿，跟所有人踢起来都不是一个量级的……

　　再比如另外一位研发总监，搞起研发来还是特别扛得住。之前在搞一个FPGA的项目时，刚好碰上他孩子刚出生。于是当时就看见他坐在客厅里，一边抱着娃，一边写代码。

　　可以，这很Work Hard, Play Hard。

　　姚颂本人自然是“神人”之一。按他的讲法，“我自己比较躁动，比较喜欢新方式。”除了学术之外，社工、运动、音乐什么的，“都玩一点”。本科毕业后，姚颂获得了美国卡内基梅隆大学（CMU）的博士offer，还伴有每年高额的学术奖金，但姚颂拒绝了。一开始时父母当然不同意，最后还是汪玉老师亲自出马才说服了姚爸姚妈。

　　不知道是不是口头禅，在整个采访过程中，姚颂经常说的一句话是——“这是一件非常好玩的事情”，恍惚间给人一种错觉，像是深度学习、FPGA、神经网络等等知识理论其实一点都不复杂，运营一间几十近百人、估值过10亿的技术公司也似乎轻而易举。

　　当智东西问到“创业过程中最大的感触是什么？”时，姚颂说，最大的感触是，“一项理论从技术、到产品、到市场、最后收入，每一步都是非常重大的。”在一个商业产品中，纯理论的技术部分可能只占的30%，后续的产品研发、商业落地。因此对于学术能力较强的团队而言，如何掌控学术与商业的平和，为市场带来有价值实战产品，是需要认真思考的问题。

　　但话说回来，在人工智能领域，技术依旧是如今的第一生产力。云集了重多技术大拿的深鉴科技能够在成立的这短短一年多里推出产品、与厂商达成合作、并且顺利拿到融资并获得高估值，成绩单还是十分亮眼的。随着深度学习的发展，国内外的各大企业也在逐渐拥抱FPGA，在这样的浪潮下，深鉴科技专注于深度学习应用落地，瞄准FPGA的开发难这一痛点，前景值得期待。