文|邻章

　　从李彦宏在深圳IT领袖峰会上谈到“百度人工智能今年会加速商业化和产品落地”、陆奇亲自挂帅智能驾驶事业群组（IDG）整合L3、L4两大事业部进行资源汇集，以及近期百度连续在自动驾驶领域，与博世、一汽解放等展开合作及收购等等动作来看，很显然，自动驾驶将是今年百度发力重点，已然相当明确。百度正欲以此开启人工智能的加速度，将技术领先变为商业现实，重构百度的未来。

　　而对于在人才和技术方面居于领先地位的百度而言，要推进商业化落地，需要做的是找到场景与提升计算能力。而从种种现实来看，百度正在通过“借力产业合作+资本投资布局&领先技术收购+底层驱动角色定位”三位一体的方式，建立起一个更大的朋友圈，来加速自动驾驶的商业化落地步伐。

　　一、借力产业合作，加速技术科研成果的现实应用场景中落地

　　对于自己不生产汽车的百度而言，要推进智能驾驶落地，首先需要的拥有一个足够大的朋友圈，将百度在自动驾驶领域的技术科研成果在现实应用场景中落地，运用到汽车身上。为此，百度近来在拉拢合作伙伴方面，可谓是动作频频，形成了一个从上游核心供应链到直面消费端（传统车企）的广阔朋友圈。

　　4月17日，百度与德国科技巨头、全球第一大汽车技术供应商博世达成战略合作，宣布双方在未来将展开基于高精地图的自动驾驶战略合作，共同为车企提供更为精准可靠的自动驾驶定位系统，双方联合打造的自动驾驶汽车在高速路上实现了成功路演。

　　4月14日，百度与一汽解放汽车达成战略合作，百度将为一汽解放商用车提供高精地图、环境感知等方面的自动驾驶解决方案及服务，共同推动智能商用车的量产，并在大会现场举行了国内首次智能驾驶商用车实车演示。

　　今年1月，百度与北京汽车股份有限公司在CES大展上，宣布在智能汽车领域达成全面战略合作，共同推进汽车行业智能化升级。双方将在高精地图、Learning Map等L3自动驾驶技术方面展开深度合作，百度将为北京汽车提供CarLife、CoDriver和MapAuto等智能汽车OEM解决方案应用。

　　2016年11月，奇瑞与百度合作开发的18辆EQ全自动无人驾驶汽车亮相乌镇互联网大会，在桐乡市智能汽车和智慧交通示范区进行了国内首次开放城市道路试运营，在全开放城市道路的复杂路况下，实现了全程无人工干预的L4级自动驾驶。

　　2016年9月，在百度世界大会上，图形芯片制造商英伟达公司联合创始人兼CEO黄仁勋（Jen-HsunHuan）宣布，未来将与百度展开深入合作，共同开发基于人工智能（AI）的自动驾驶汽车平台。黄仁勋表示，双方将在打造“具备超算能力的AI计算机、AI算法以及实时绘制高精度地图”这三大方面展开深入合作，双方在取长补短的同时去真正解决无人驾驶汽车研发面临的三大技术门槛。

　　二、资本投资布局&领先技术收购，解决自动驾驶核心成本难题

　　从自动驾驶驾驶来说，技术是难题，而传感器、摄像头、激光雷达则组成无人车最为耗费费用成本的关键部件。据此前报道显示：当前一款64线激光雷达价格就高达50万人民币。显然，要让自动驾驶落地走入千家万户，迫切需要降低关键部件成本。从2016年至今，我们也看到百度正通过资本投资、技术收购布局，切入自动驾驶核心零部件领域，欲求解救成本难题。

　　在2016年8月，百度宣布以7500万美元，投资业内领先的激光雷达公司Velodyne LiDAR，并与其达成战略合作。 Velodyne LiDAR公司CEO David Hail 表示，此次融资将主要运用于自动驾驶技术中激光雷达传感器的研发。业界评论，无人车量产将为Velodyne LiDAR提供更多订单，从而大幅度降低激光雷达的成本。Velodyne LiDAR曾公开承诺，如果明年（2017年）拿到一百万订单，在测距精确性上极具优势的64线激光雷达的单价将降至500美元。

　　今年4月，百度再次出手，宣布全资收购美国计算机视觉创业公司xPerception。据悉，这是一家专注于机器视觉软硬件解决方案的科技公司，面向机器人、AR/VR、智能导盲等行业客户提供以立体惯性相机为核心的机器视觉软硬件产品，其核心优势在于：其技术可实现智能硬件在陌生环境中对自身的的定位、对空间三维结构的计算和路径规划，相当于为各种智能硬件和移动设备装上“眼睛”。对此，路透社发文指出，“百度收购xPerception将成为发展自动驾驶和增强现实技术的关键所在”。