在服务领域，禾嘉股份有限公司与 IBM 共同宣布推出基于区块链的医药采购供应链金融服务平台，以助力提高供应链金融的安全性、透明性和可操作性。该平台名为易见区块链技术应用系统，是使用超级账本 Fabric 的许可区块链平台，目前已投入生产，由禾嘉与包括一家药商、医院以及银行在内的多个参与方进行商业交易。这一系统的推出将消除医药行业在融资方面所面临的一些挑战。

在精细化工行业，专注于医药健康、生命科学和高性能材料三大领域的全球领先科技公司默克，正在利用 IBM IoT 技术打造全新智能物流与智能工厂，对于需要妥善储存和运输产品的钢瓶实现智能化管理。通过钢瓶传感器数据收集与分析，IBM 帮助默克实施监测和管理厂内或运输途中的钢瓶的数量、位置和温度，确保空钢瓶及时回收；同时针对钢瓶的使用和返回情况，实时洞察并预测未来的库存情况，以便科学合理地采购来满足日后的需求。这不仅帮助默克达成了钢瓶的自动监控及全程追踪，还加大所获结果的精准度，节省人力和时间，大大提升工厂运营的整体效率领域。

在汽车业，针对一汽-大众佛山工厂，一汽-大众将采纳 IBM 领先的大数据、云计算、认知计算等技术，打造佛山创新中心，建立智能工厂，聚焦「智能制造」、「智能社区」、「智能办公」、「智慧物流」和「可视化管理」五个领域，彻底变革企业的产品、服务、流程和业务，为企业创造新价值，推动企业数字化变革。

　　对各行业领先的企业来说，通过人工智能获得认知洞察并保持可持续的优势，已经不是未来展望，而是迫在眉睫的优先战略。对数据、行业能力和云的部署，是企业构建自身「商业人工智能」需要关注的三大「基础设施」：

首先，储备和管理数据的方式是构建「商业人工智能」的前提。大量数据的积累以及围绕数据构建的业务模式，是实现认知商业的核心资源。

其次，形成行业专业知识是关键。应用认知科技需要企业对认知技术与业务都有深入的了解，对数据具备出色的洞察力和想象力。

第三，开放且可控的云环境是基础。云是 IBM 为企业提供 IT 服务的首选基础设施，IBM Watson 的认知能力也将通过云来交付。

　　IBM大中华区副总裁、全球合作伙伴事业部总经理叶明

　　IBM 全球云平台负责人 Steve Cowley 也表示：「IBM 云平台有三大差异化因素，第一，从一开始就是为商业而设计的；第二，atv直播，从第一天开始就是着眼于企业客户来进行设计的；第三，坚持开放的设计架构。」这样的策略让 IBM 在这方面能更好地帮助到用户。

　　无疑，人工智能技术和云平台的结合是大势所趋，IBM 已经在这方面走到了前面，其他的科技巨头们都要加把劲了。

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