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码报:【j2开奖】软银早期基金首个投资项目,ObEN获百万美元投资

时间:2017-03-16 07:00来源:本港台直播 作者:j2开奖直播 点击:
(转载自投资界新芽) 3月14日消息,软银宣布旗下的SB Next Media Innovation Fund对美国人工智能公司ObEN进行投资。日本软银集团是世界最大的通信及网络公司之一,在全球投资过600多家公

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  (转载自资界新芽)

  3月14日消息,软银宣布旗下的SB Next Media Innovation Fund对美国人工智能公司ObEN进行资。日本软银集团是世界最大的通信及网络公司之一,在全球投资过600多家公司,包括雅虎、阿里巴巴等等。

  设立在韩国的SB Next Media Innovation Fund是软银旗下唯一一个早期投资基金,成立于去年11月,ObEN是他们投资的第一个公司。

  ObEN是一家位于加州的人工智能企业,能够凭借个性化发声重建技术及人脸三维重建技术,通过一张自拍照片和一小段录音来给用户建立自己的人工智能的虚拟形象。虚拟形象建立后,人工智能赋予用户的虚拟形象像说话、唱歌、表情、动作之类的表达功能。在与用户的互动中,虚拟形象的相似度还会不断提高。

  “我们在AR及VR领域里调研了大量领先的企业,其中ObEN是最让我们兴奋的一家,尤其是他们在人工智能方面独特的应用,” SB Next Media Innovation Fund的董事总经理J.P. Lee在接受记者采访时说道,“他们在语音合成、图像视觉重建以及自然语言处理方面都有着业界极高的科技水平,这个团队经验丰富、为了一个共同的愿景而不断努力——给每个消费者带来个性化的人工智能体验。”

  看好人工智能,软银布局早期投资

  从去年开始,软银频频在人工智能领域发力,7月,其宣布以320亿美金的价格收购英国老牌芯片厂商ARM,而后又投资OneWeb公司并成为最大股东。

  此外,软银还与阿拉伯主权财富基金共同成立了“愿景基金(Vision Fund)”,规模为1000亿美金,主要投资方向为物联网、人工智能、深度学习和机器人。

  日本软银总裁孙正义对于人工智能的看好态度也非常明显——在前段时间的世界移动通讯大会(MWC)上,他预言30年内机器人的数量都会超过人类,而且会拥有“超级智力”。此前软银的种种动作,也都是在为人工智能浪潮做准备。他在会上提到软银收购ARM后,极为重视产品安全性,谈论OneWeb公司时,也表示期待通过发射大量卫星做到“云控制”,而这些都属于人工智能领域的基础设施。

码报:【j2开奖】软银早期基金首个投资项目,ObEN获百万美元投资

日本软银董事长孙正义在MWC上

  不难想到,除了大额并购、注资以外,软银很可能也会加速在AI早期投资方面的布局,投资ObEN也许只是第一步。

  公开信息显示,SB Next Media Innovation Fund成立于2016年11月,隶属于软银韩国风险投资公司,是软银旗下唯一一只专注于早期投资的基金,主要的投资方向为内容产业的媒体内容、平台及科技,包括AR、VR等等。ObEN是这只软银旗下基金投资的第一个公司。

  据ObEN 的联合创始人及CEO Nikhil Jain介绍,此次来自SB Next Media Innovation Fund的资金将帮助ObEN进行市场调研及扩展。与此同时,软银的全球网络也将帮助ObEN与全球的领先企业进行对接。

  记者在查阅信息时注意到,SB Next Media Innovation Fund的有限合伙人之一为日本Naver公司。这家公司可能不是所有人都听过,然而它旗下的产品非常出名——亚洲社交巨头Line,类似Snapchat的青年社交产品Snow等等。考虑到ObEN在虚拟社交方面的潜力,未来也许能看到它与Line、Snow甚至是软银早前推出的Pepper机器人之间展开合作。

码报:【j2开奖】软银早期基金首个投资项目,ObEN获百万美元投资

Pepper官网介绍

  人工智能竞争激烈,投资人青睐垂直领域的全栈AI企业?

  上文中J.P. Lee提到的软银投资ObEN的理由与近日硅谷投资界的风向不谋而合——看好垂直领域的全栈人工智能公司。

  3月3日,Data Collective(DCVC)创始合伙人Bradford Cross撰文预测了2017年人工智能投资的五大趋势,其中有一个观点引人注目:“低级的、基于任务的人工智能很快就会商品化,没有全栈能力的AI创业公司很可能会陷入困境。”

  Bradford在人工智能领域已经工作了接近20年,他创立的DCVC也是AI领域最受关注的基金之一。他对AI行业的发展仍然极为乐观,然而他本人已经完全将投资意向集中在了垂直领域的全栈AI企业。

  实际上,此前钛媒体专访硅谷人工智能学者时也撰文指出,在语音、视觉等各个细分领域,深度学习的模型本身很难带来足够的门槛,仅仅专注其中一种技术的企业也因此很难拥有巨大商业价值。

(责任编辑:本港台直播)
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