数据是后工业化时代的基石：解决个性化消费痛点。据国家统计局数据，2016年全年国内生产总值744127亿元，同比增长6.7%。其中第三产业增加值384221亿元，同比增长7.8%；第三产业增加值比重为51.6%，同比提高1.4个百分点。第三产业增加值比重超过一半，意味着我国已经正式进入后工业化时代。与工业化时代追求大规模生产、降成本、高性价比不同，后工业化时代的核心竞争力在于个性化、高效率、高品质。一种产品覆盖所有消费者的时代已经过去，“精准推送”将成为品牌忠诚度和用户粘性的关键支撑，而其背后则是“数据为王”。

　　数据是21世纪的石油：掌握数据者将成最大赢家。据统计，2001年全球市值最大的五家公司分别为通用电气、微软、埃克森美孚石油、花旗银行、沃尔玛。在随后的十几年中，上榜公司还有道达尔石油、中国石油、壳牌石油、中国工商银行等，均集中于石油与金融行业。进入2016年，社会后工业化加速迈进，数据成为最有价值的资源，全球市值最大的五家公司全部变成科技公司，分别为苹果、谷歌母公司Alphabet、微软、亚马逊、Facebook。

　　数据改变世界局势：英国脱欧、美国大选的“幕后黑手”。2016年6月24日，英国全民公投脱欧；11月9日，特朗普赢得美国总统大选。而这些影响全球的事件背后，都有一个位于英国伦敦的大数据公司——CambridgeAnalytica。在特朗普线上竞选活动中，该公司结合了行为科学OCEAN模型、大数据分析、定向广告：首先，从各类不同来源处购买个人数据，比如土地登记信息、汽车数据、购物数据、网络浏览数据等；然后，将这些数据与共和党的选民名册以及网络数据相聚合，计算得到美国2.2亿成年人的性格风貌，包括姓名、年龄、住址、兴趣爱好、性格特质、政治倾向等；进而，针对每个村庄、小区、乃至个人，进行针对性的宣传。特朗普的胜出，应当归功于“数据”勾勒出了“不一样的美国”。

　　数据产业链：从“数据主义”到“人工智能”

　　产业链逻辑：以数据的生命周期为核心，从数据源到应用场景。数据行业产业链由上至下可分为数据源、数据存储和云平台、数据分析和挖掘、数据应用场景等；此外，数据交换和数据安全也是保证数据产业正常运营的必要元素。

　　数据源：从“互联网”到“物联网”，万物皆可产生数据。数据源，即数据产生的源头。每个人的日常生活都会在互联网上留下数据足迹，包括社交、购物、游戏、出行等，因而互联网成为数据产生的主要源头。近年来，随着智能手机和移动互联网的普及，手机App覆盖的服务范围越来越广泛，移动互联网的数据产生量已超过PC互联网。在不久后的将来，物联网将超越互联网、移动互联网，成为数据产生的最大源头，数据的来源将不仅限于人，而是包含智能万物，包括智能穿戴、智能家居、智能汽车、智能安防等。

　　数据存储和云服务：从“存储介质”、“数据中心”到“云”，安全性重重保障。按照存储区域划分，数据存储可分为本地存储、数据中心和云服务三类。本地存储，即数据存储在个人或企业的本地计算机中，存储介质包括内存条、计算机硬盘、移动硬盘、固态硬盘、U盘等，优点是读写方便，缺点则是数据易丢失。数据中心为政府、企业、个人提供服务器托管服务，提供可靠的数据备份和专业的网络监控，但在遇到自然灾害等不可抗力干扰时，仍有可能导致数据丢失。云存储则通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，调动网络中大量存储设备协同工作，共同提供数据存储和业务访问功能，其最重要的用途即为数据备份、归档和灾难恢复。三类存储缺一不可，共同保障海量数据的安全可靠。