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为了提前预测泡沫混凝土在第28天的抗压强度，我们使用非线性回归分析了150个样品的数据集。研究的主要变量：密度、水泥含量、砂含量、w / c比、砂粒度、发泡剂、泡沫含量和7天的抗压强度。用于第28天抗压强度的非线性回归的一般模型为： Var10 = a0 * v1 ^ a1 * v2 ^ a2 * v3 ^ a3 * v4 ^ a4 * v5 ^ a5 * v6 ^ a6 * v7 ^ a7 * v8 ^ a8 * v9 ^ a9 Var10（相关变量）= 第28天的抗压强度； V1~V9（独立变量）=输入参数； 分析中使用的损失函数为最小二乘法； 当实际观察与使用开发模型的预测结果相比时，发现相关系数R = 0.97884248，r2 = 0.9581326，置信水平为95％（α= 0.050）。具有标准偏差、t值和p值的模型参数系数（一个）则在表2中列出。 表2：回归模型的系数（参数a） 参数 变量 估量 标准误差 t值-df = 140 p值 a0 0.000041 0 0.33857 0.735442 a1 密度 1.13292 0.58 1.9684 0.050997 a2 水泥 0.33708 61506.59 0.00001 0.999996 a3 砂 0.338127 61506.55 0.00001 0.999996 a4 砂/水泥 -0.1796 61506.57 0 0.999998 a5 水/水泥 0.328483 0.15 2.24687 0.026213 a6 砂粒 -0.21411 0.03 -7.50364 0 a7 药剂 -0.07656 0.02 -3.81834 0.000201 a8 泡沫 0.107572 0.06 1.72006 0.087631 a9 comp-7D 0.5375 0.05 11.1801 0 (责任编辑：本港台直播) |