译者：刘小芹、李静怡、王皓辰、胡祥杰

　　新智元启动新一轮大招聘：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。

　　简历投递：j[email protected]

　　HR 微信：13552313024

　　新智元为COO和执行总编提供最高超百万的年薪激励；为骨干员工提供最完整的培训体系、高于业界平均水平的工资和奖金。

　　加盟新智元，与人工智能业界领袖携手改变世界。

　　【新智元导读】亚马逊的Alexa在CES上的大获成功让关于智能语音的话题再次被业界广泛谈起。低调的亚马逊似乎已经在这一潜力巨大的市场上完成了布局。大家的共识是， 智能语音助理将成为下一代计算平台，在国外，目前这一市场竞争已经呈白热化，虽然亚马逊 独占鳌头，但谷歌、微软和苹果也不是没有机会。可以看到，虽然市场争夺战异常激烈，但是语音要成为智能时代全新的操作系统，在语音识别、自然语言理解、用户界面设计乃至安全隐私方面都还存在急需解决的难题。本文带来智能语音市场、技术两方面的深入解析。

　　2017年的 CES上，亚马逊 Alexa 大放异彩，成为“最大赢家”。亚马逊以Alexa和Echo为代表的智能语音系统，已经悄悄地占据了这一各大互联网公司必争之地的“下一代计算平台”之争的有利位置。

　　语音市场的巨大潜力在于对话。对话经济（Conversational Economy）通常被定义为主要用对话计算界面（conversational computing interface）构建的公司和产品的集合。它包括：1）即时通讯软件，2）语音控制计算，3）聊天机器人及服务（内置于即时通讯软件或语音控制硬件中）。

　　这个下一代的软件的核心技术要素被称为“4M”，即：

摩尔定律（Moore’s Law ）：成本更低的计算能力能够实现以前非常昂贵的计算任务。

多租户架构（Multitenancy）：按需公共云提供商显著降低了构建和扩展新服务的成本和复杂性。

机器学习（Machine Learning）：机器学习的进展（尤其是深度学习算法）已经被证明在解决传统编程上非常难的问题是非常有效，例如“智能代理”服务底层的自然语言处理技术。

移动数据（Mobile Data）：智能手机上收集的非常丰富、实时的数据为 ML 提供了自动用户上下文（automatic user context）信息和足够的数据。

　　“嗨Siri，你知道音频接口的未来在哪里吗。”

　　虽然以Siri的智慧程度现在还无法回应，但是以Siri为代表的智能设备会在2017年以实质性的科技进步作出回应。现在，人们还是每天200次地打开手机来实现各种操作；但是很快，语音会成为是环境计算的门户，具有极大发展空间。

　　2017年是语音成为主流“操作系统”的年份，第一因为我们有“足够好”的语音识别，第二因为语音硬件大规模的使用，第三作为大公司在建立语音平台生态上花了大力气（比如亚马逊，苹果，谷歌，微软，还有中国的百度、讯飞）。

　　人们正在创造迷人的新硬件计算节点和语音本地应用程序。语音将减少我们在数据输入上花费的努力，支持残疾人，更强大的预测应用程序，并为移动设备带来新的工作流程。这些系统只受其智能水平的限制，以及良好的设计能力来覆盖智能中的弱点。

　　语音助理正在成为新的操作系统

　　亚马逊 Alexa 已经从一个新事物悄悄成长为了一个平台。它现在有7000项“技能”（编者注：类似于插件），销售量超过500万个。

　　现在，企业部署的拉锯战也已经展开：个人助理的战斗俨然升级为巨头之间的多重产品线之战。

　　Alphabet发布了Google Home和以Google Assistant为中心的Pixel手机。语音识别在过去18个月已渗入到智能手机、可穿戴设备、越来越多的家用电子产品和汽车，甚至是床垫的标准功能。2016年中期，Android搜索的20％是基于语音的，Siri每周收到20亿次请求。