编译团队 | 冯琛，吴蕾，蒋晔

　　一幅不错的数据可视化图形应具备哪些因素？每当我写关于数据的文章（链接：https://venngage.com/blog/hashtags-are-worthless/）时都会扪心自问。

　　十一月初的一场Priceonomics数据专家们的讨论，让我学到了不少东西。会后我研究了成百上千个Priceonomics图形和图表，从对信贷诈骗犯的可视化、到美国瑜伽之都的可视化文章。进行深度挖掘后，我找到了12条它们的数据可视化方式优于其它的原因。

　　我知道，我不能私自占有所有的信息，所以我将有效数据可视化的准则进行分解，如下所示。

　　1. 不要堆砌过多的图表

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　　当撰写以数据为话题的文章时，你的工作应该是利用可视化帮助读者理解你的观点。但是以大量数据开篇的文章，往往很难决定将哪些最重要的数据变成可视化图形。很多人（也包括我）会使用过多的图形（链接：https://venngage.com/beam/）。

　　不要让读者淹没在各种可视化效果中。

　　既不需要可视化所有数据来叙述一个引人入胜的故事，也不需要从你的数据中获取每一个观点。

　　在撰写数据文章时，“简单”和“专注”应该作为撰写原则。当我读Priceonomics时，这是我注意到的第一件事：他们不仅让可视化图形简单，并且可以保证读者可以容易地跟着整篇文章的思路。即使粗读文章，j2直播，他们也能够挖掘一些有趣的事实和图表。

　　Priceonomics控制它们的可视化图形数量，并且只可视化那些可以加入故事的数据点。事实上，Priceonomics每篇文章只应用了三个图形或图表，在前25名最受欢迎的文章中，有20篇文章包含3个及以下的可视化图形。

　　并且，最受欢迎的文章总共拥有1到4个图表、表格或者图形。在四个可视化图形之后，平均阅读量急剧下滑，直至最底端。

　　例如，“被禁播的最受欢迎的电视节目排名”（链接：https://priceonomics.com/ranking-the-most-beloved-tv-shows-that-got/）文章中只包含三个可视化图形，它获得了330000的阅读量。在每个可视化图形中，它们简单并且只包含可以为文章增加亮点的内容。

　　在这个例子中，可视化图形显示：“萤火虫”节目风靡一时，它不应该被禁播。当这三个图表相互结合，它们组成了一个没有过多信息的连贯故事。

　　并且，这些文章中有一大批只有一个可视化图形。这展示了Priceonomics团队很好地抓住了数据可视化图像的故事主线。

　　浏览数据也就是模板。

　　（链接：https://infograph.venngage.com/templates?utm_source=blog&utm_campaign=priceonomics_viz&utm_medium=cta&utm_term=dataviz&utm_content=templates）

　　2. 可视化处理应当简洁明了

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　　但在这里“简洁”到底意味着什么呢？

　　在看完成百上千个Priceonomics图形和图表后，我发现最成功的可视化图形往往能在几秒钟内传递所要表达的思想。这些信息会融入在图像和图表中，为整个故事增砖添瓦。

　　这意味着当你绘制自己的图表和图形时，atv直播，需要仔细考虑应该或不应该包含哪些内容在其中。这些决定最容易受到文字内容的影响。

　　例如，在这个关于TIDAL如何陨落的图表（链接：https://priceonomics.com/kanye-wests-tidal-flop/）中，他们用简单的线形图展示了TIDAL几乎没有在市场中取得份额。

　　这是一个非常简单的数据可视化，但是它能使人在很短的时间获取信息。那应该是所有的可视化的目标。

　　或者，从这个简单但是有说服力的例子中得到启发——特朗普参加竞选后，其酒店预定量有所下滑（链接：https://priceonomics.com/bookings-at-trump-hotels-plummet/）。

　　和我们一样，Priceonomicas作者囊括了所有数据信息，但是他们决定只专注于两点。这让读者更容易地吸收文章要表达的信息。

　　3. 图片可作为帖子缩略图

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　　Priceonomics的人们经常这么做，并且我认为这是一个非常好的思路。这是一件很简单的事情，而且它能够吸引对数据可视化好奇的读者。

　　下图是美国难民分布（链接：https://priceonomics.com/the-united-state-of-refugees/）的数据可视化。