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最后，在这里附上一份非常有用的资料表：GitHub 最常用的 54 个深度学习项目，最后更新时间是今年 8 月。表格的整理人ID分别是 aymericdamien、lenck、pjreddie、vmarkovtsev、JohnAllen。 名称 星数 简介TensorFlow 29622 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 Caffe 11799 一个高效的开源深度学习框架 Neural Style 10148 由Torch实现的神经网络算法 Deep Dream 9042 一款图像识别工具 Keras 7502 一款由Python实现的深度学习库，包括卷积神经网络、递归神经网络等。运行在Theano和TensorFlow之上 Roc AlphaGo 7170 由学生主导的一个独立项目，重新实现了 DeepMind在2016发表于Nature论文"Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search（用深度神经网络和树搜索学习围棋）" (Nature 529, 484-489, 28 Jan 2016) TensorFlow Models 6671 基于TensorFlow开发的模型 Neural Doodle 6275 运用深度神经网络将涂鸦变为优雅的艺术品，从照片生成无缝纹理，转变图片风格，进行基于实例的提升，等等。（语义风格传递的实现) CNTK 5957 微软的计算网络工具（Computational Network Toolkit，CNTK） TensorFlow Examples 5872 面向初学者的TensorFlow教程和代码示例 ConvNet JS 5231 基于Java的深度学习库。在浏览器中训练卷积神经网络模型（或者普通模型） Torch 5133 Torch7，深度学习库 OpenFace 4855 基于深度学习网络的面部识别 MXNet 4685 轻巧、便携、灵活的分布式/移动深度学习框架，支持Python, R, Julia, Scala, Go, Java等等语言 Nupic 4364 智能计算的Numenta平台（Numenta Platform for Intelligent Computing，Nupic）：一个脑启发式的计算智能和机器智能平台，基于皮层学习算法的生物精确神经网络模型 Theano 4286 一个 Python 库，用来定义、优化和模拟数学表达式计算，用于高效解决多维数组的计算问题 Leaf 4281 面向黑客的开源机器智能框架 Char RNN 3820 基于Torch开发的多层递归神经网络的字符级别语言模型 Neural Talk 3694 一个Python+numpy项目，用多模式递归神经网络描述图像 deeplearning4j 3673 基于Hadoop和Spark的Java, Scala & Clojure深度学习工具 TFLearn 3368 深度学习库，包括高层次的TensorFlow接口 TensorFlow Playground 3352 神经网络模型示例 OpenAI Gym 3020 一种用于开发和比较强化学习算法的工具包 Magenta 2914 用机器智能生成音乐和艺术 Colornet 2798 用神经网络模型给灰度图上色 Synaptic 2666 基于node.js和浏览器的免架构神经网络库 Neural Talk 2 2550 Torch开发的图像简介生成GPU运行代码 Image Analogies 2540 使用神经匹配和融合生成相似图形 TensorFlow Tutorials 2413 Tensorflow的基础原理到应用 Lasagne 2355 基于Theano训练和构建神经网络的轻型函数库 PyLearn2 2153 基于Theano的机器学习库 LISA-lab Deep Learning Tutorials 2134 深度学习教程笔记和代码 Neon 2121 Nervana 开发的一款快速、可扩展、易使用的Python深度学习框架 Matlab Deep Learning Toolbox 2032 (责任编辑：本港台直播) |