两周前才在乌镇世界互联网大会秀了一把“实时机器翻译”，11月30日，搜狗CEO王小川又跑去香港科技大学再度表演机器同传，然而，接连两次的现场演示却在网络上引发了一波“伪科技”的质疑，主要疑问点如下：

　　追问一：搜狗机器同传准确率90%靠谱吗？

　　在乌镇世界互联网大会上，王小川首秀搜狗实时机器翻译，演讲现场不仅实时语音识别显示中文内容，还有机器同步翻译成英文，生成双语滚动字幕。据搜狗方面称，其机器翻译准确率达90%，未来有望取代人类同传。

　　真的是这样吗？

　　据专业人士介绍，目前国际机器翻译界衡量机翻水平，主要应用的是IBM的watson研究中心在02年提出的BLEU方法，这种方法的思想是用翻译结果中连续出现的N元组（n个单词/字或标点）与参考译文中出现的N元组进行比较，计算完全匹配的N元组的个数与翻译结果中N元组的总个数的比例。这是一种类似准确率的计算方法，它允许一个原文有多个参考译文。

　　然而搜狗的90%准确率却并没有通过类似的严谨求证，而是仅仅凭借两次现场展示，以及不时出现的“中式英语”翻译，便得出“秒杀同传、AI里程碑”的结论。

　　事实上，无论是谷歌微软，还是百度有道金山等，国内外目前对于机器翻译的准确率并没有一个准确的数据，基本都以“翻译错误降低率”来衡量其进步，而搜狗却直接对外抛出了90%的准确率，着实令业内哗然。

　　那么，为何没有通过任何检验的搜狗机器同传，atv，却有自信在公开场合大秀其技呢？

　　追问二：时而智能时而业余，实时机翻有没有提前排练过？

　　在此前乌镇世界互联网大会上，虽然翻译结果出现了语焉不详的“中式英语”，但还是可以勉强看懂。然而此次香港科技大学演示过程中，却出现了前后矛盾的现场BUG。

　　如图所示，当王小川讲到“计算机的智能会去颠覆一个又一个的行业”时，中文字幕中的 “会”被错误地识别为“汇”，atv，然而下方的英文翻译却丝毫未受影响。

　　机器可以自动识别错别字不受其影响，可谓是实时机翻的一大进步，然而在随后的演示中，搜狗翻译却又犯了一个极其低端的错误——将“飞机落地”翻译成有“坠机”之意的“fell down”。

　　尽管事后搜狗方面将其描述为“机器翻译偶尔会犯的小错误”，并称“比起要求100%的绝对准确率，这种从0到1的突破与创新更让人惊喜”，但这并不能让人信服。毕竟，能智能地修正错误中文，却无法翻译出常用词汇，这显然是矛盾的。

　　此外，这些BUG的出现也不禁让人质疑，难不成机器翻译早已熟知稿件，而并非根据实时中文来进行翻译？据了解，以机器翻译界的目前发展状况，如果将演讲稿提前翻译出来，在短时间内对机器进行强化训练，也确实可以达到演示级别的效果。比如在上图中，将“颠覆一个又一个的行业”翻译成“turn a new industry”，便是较为明显的人工干预结果。

　　面对众说纷纭的猜测，搜狗方面并没有回应。事实上，想要解释这个问题并不难，只要让用户来尝试一番便能得出最直接的产品评测，然而，从始至终，不知道你发现没有，搜狗实时机翻的用户只有王小川一人。

　　追问三：只闻其声不见其形，搜狗机器同传何时才能真正落地？

　　从乌镇世界互联网大会到香港科技大学，搜狗一路对外展示实时机器翻译的黑科技， “准确率达90%”、“取代人类同传”等宣传引起了媒体和用户的关注与好奇，然而却对产品技术真正的落地时间、何时实现大规模用户体验等问题三缄其口。

　　技术成型却无法落地产品，能够在千人围观的发布会现场展示却无法向用户开放试用，搜狗此举不禁让外界质疑是在为用户“画饼”以增加自己赢得市场的机会。

　　产品未出，概念先行，“犹抱琵琶半遮面”的搜狗实时机器翻译究竟何时才能走进用户视野、带来真实的使用体验，目前来看仍然是一个谜。

　　追问四：秒杀人类同传，是技术的自信还是对翻译行业的消费？