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　　【新智元导读】越来越多 AI 领域的人才从学术界流向产业界，计算机科学博士毕业留在学术界的人才比例达到历史最低点。坚守学术界的 Yoshua Bengio 以及其他学术圈研究人员担心这一趋势将阻碍 AI 的研究。Bengio在接受《金融时报》的采访时说：“科技公司挖走了很多人才，这造成了学术界人才的短缺。这对那些公司来说有好处，但对学术研究来说不是件好事。”

　　蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio 是深度学习的先驱之一，他认为 AI 学术界的人才流入大科技公司会阻碍这一领域的学术研究。在接受《金融时报》采访时，Bengio 说：“科技公司挖走了很多人才，这造成了学术界人才的短缺。这对那些公司来说有好处，但对学术研究来说不是件好事。”

　　Bengio 说他选择留在学术界是因为他在学术届的研究工作能带来更广泛的影响，他说：“我能为全人类作贡献，而不是为某一个公司赚钱。”归功于 Bengio 教授的声誉，蒙特利尔大学和该市的麦吉尔大学宣称有 1500 名 AI 研究人员，人才集中度高于世界上任何其他地方。

　　深度学习使用模拟大脑神经元层的神经网络，为最近的人工智能研究带来了许多突破，但 Bengio 说，该领域仍然处于初级阶段。“人们没有意识到，现在深度学习的工作方式仅仅是复制了人类世界的非常肤浅的方面，”Bengio 说，“一个两岁幼儿能理解的东西，对计算机来说却非常艰难。”

　　《华尔街日报》：AI 人才从学术界流向产业

　　李飞飞，这位备受尊敬的计算机科学家在她的 Facebook 中写道，她加入谷歌的原因部分是为了“民主化 AI”（Democratize AI）。近年来一些大学的顶尖教授陆续离开学术界接受工业界的技术职位，李飞飞也加入了这一潮流中。

　　李飞飞在twitter上表示，自己扔将担任教师。

　　近年人工智能领域的顶尖人才从大学流入大公司的例子有，Geoffrey Hinton 离开多伦多大学加入谷歌，纽约大学的 Yann LeCun 加入 Facebook，斯坦福大学的吴恩达加入百度，卡内基梅隆大学的 Alex Smola 去了亚马逊。这些研究人员中多数还保留大学的职位，但工作量减少了。

　　研究人员担心，科技巨头们正在排空大学的科学家，直播，这些科学家肩负培养下一代研究者的责任，并且在天文学、环境科学、物理学等领域亟待解决的迫切问题中作出着切实的贡献。

　　计算机科学博士毕业留在学术界的人才比例达到历史最低点

　　根据美国国家科学基金会的数据，美国的计算机科学博士毕业后选择工业界工作的比例在过去十年中从 38% 上升到 57%。根据计算研究协会的数据，虽然该领域的博士学位人数有所增加，但留在学术界的比例已经达到历史最低点。

　　越来越多的计算机科学博士进入工业界，少部分留在大学。

　　这种趋势可能对毕业后留任教职的博士生数量产生长期影响，毕竟需要三到五年才能取得计算机科学博士学位。佐治亚理工学院娱乐情报实验室主任 Mark Riedl 说：“人们开始质疑，大学是否在某种意义上损害了满足未来的行业需求的能力。”

　　蒙特利尔大学蒙特利尔学习算法研究所主任 Yoshua Bengio 表示，这种趋势在深度学习领域尤其严重。深度学习是一种 AI 技术，在诸如图像搜索、机器翻译、广告投放等很赚钱的应用中发挥着重要作用。CMU 计算机科学学院院长 Andrew Moore 认为，人工智能专业的学生“在公司中的价值 500 万到 1000 万美元是底线”。