Bostom 使用了很棒的类比来说明了当通用人工智能的心智比人类更强时会发生什么。在写作这本书的过程中，地球上的大猩猩和其它所有物种的命运都掌握在人类手中，因为人类的大脑能力更强。那么带有更强大的智能的人工智能又将如何看待人类呢？它们会像我们看待大猩猩甚至蚂蚁一样看待我们吗？它们会灭绝人类以拯救非人类的生物吗？

Nick Bostom 是牛津大学的教授和教员。

8.The Philosophy of Artificial Intelligence（人工智能哲学）

作者：Margaret A. Boden

这本文集收集了关于人工智能所面临的哲学问题的书。这里既有来自领域广泛的专家的经典和当代文章，也有来自人工智能思想领袖的作品。目前所面临的问题是：计算机（不管是一台还是很多台）能否可以模拟人类心智？

这份手册来自剑桥大学，由 Margaret A Boden 编辑整理。其中包含了一份广泛的阅读清单以及将读者引入这一主题的信息介绍。

9.The Emperor's New Mind: Concerning Computers, Minds, and the Laws of Physics（皇帝新脑：有关电脑、人脑及物理定律）

作者：Roger Penrose 和 Martin Gardner

和大部分人工智能书籍不一样，这本书经过了透彻的研究说明了人工智能机器将永远无法做到人类心智能够做到的所有事情。Roger Penrose 声称这本书全面地分享了他在物理学、数学、宇宙学和哲学上的研究。不管你是否认为人工智能能否比肩人类，这本书都是必读的。

Roger Penrose 是牛津大学的 Emeritus Rouse Ball 数学教授以及瓦德汉学院的荣誉院士。

10.Artificial Intelligence Simplified: Understanding Basic Concepts（人工智能简述：基本概念理解）

作者：Dr. Binto George 和 Gail Carmichael

这本书简述了人工智能的核心概念，以及在你开始了解人工智能时应该知道些什么。在深入到更高深的教科书之前，这是一本值得一读的书；你也可以将这本书作为进入大学学习人工智能课程之前的预训练。这本书覆盖了几乎所有的基本概念：从通用的算法到博弈树再到自然语言处理和超级智能。

Binto George 博士是西伊利诺大学计算机科学学院的教授。在从印度科学院（Indian Institute of Science）获得了博士学位之后他曾在 Rutgers 工作过一段时间。

人工智能白皮书（包含 PDF 文件）

1.Preparing for the Future of Artificial Intelligence（为人工智能未来做好准备）

来自：白宫（美国政府）

这份白皮书发表于 2016 年 10 月。它介绍了人工智能目前在社会中所处的状态以及其在经济中所发挥的作用。它也提出了关于人工智能的短期和长期愿景的问题。这份白皮书绝对值得一读，因为它不仅时间非常近，而且其信息源非常权威。美国国家科学技术委员会旗下的机器学习和人工智能小组委员会是该白皮书的主要作者。

2.Artificial Intelligence as a Positive and Negative Factor in Global Risk（作为全球风险中积极因素和消极因素的人工智能）

来自：Intelligence.org

该白皮书的作者是 Eliezer Yudkowsky，atv，其得到了 Machine Intelligence Research Institute 的赞助。这份白皮书研究了人工智能如果像现在这样继续高速发展可能在未来造成的多种后果。因为我们还不知道人工智能将向哪个方向发展，所以我们也不清楚其所带来的影响哪些是积极的、哪些是消极的；因此 Yudkowsky 同时研究了这两个方面。

Eliezer Yudkowsky 是 Machine Intelligence Research Institute 的一位全职研究员，他住在加州的旧金山湾区。

3.Learning to Trust Artificial Intelligence Systems（学习信任人工智能系统）

来自：IBM

在这份白皮书中，我们可以看到我们总是会不得不面对新的先进技术，而且最终我们会认识到这些技术将能够以这样或那样的方式使我们的生活更好。这份白皮书认为人工智能（IBM 喜欢称其为「增强智能（augmented intelligence」）也是这样。人工智能将会越来越多地出现在我们的生活之中，我们会适应它，我们的生活也将因为它而变得更加美好。

这份人工智能白皮书的作者是 Guruduth Banavar 博士，他是 IBM 研究院的副院长以及认知计算部门的首席科学官。

来自：斯坦福大学