在这次演讲中，洪小文博士将列举诸如计算机视觉和数据挖掘等人工智能已经可以做到超过人类专业水准程度的领域，进而谈论人类如何才能在创造力和判断力方面做得更好——由于人工智能是可以增强人类能力的工具，因此明确技术可行和不可行的内容也十分重要，最终保证人工智能能被恰当使用。

　　这里有洪小文博士撰写的几篇文章作为本次分享的相关阅读：

　　【我们需要什么样的机器人】

　　【通往人工智能梦想的隐形革命】

　　【HI+AI：人机协同 赋能未来系列】机器棋手背后的人脑实力

　　【HI+AI：人机协同 赋能未来系列】计算机是最好的左脑

　　【HI+AI：人机协同 赋能未来系列】计算机会产生自我意识吗？

刘铁岩：微软亚洲研究院在计算机视觉领域有着世界领先的研究成果，在去年的ImageNet比赛和今年的COCO比赛中都有非常亮眼的表现。

微软亚洲研究院：关于去年的ImageNet 请看：【刷新神经网络新深度】

　　今年的COCO比赛在下面这篇文章有报道：【微软对话语音识别新技术达致人类水平】

刘铁岩：尤其是COCO的物体分割任务，比简单识别图像里是否包含某个物体的难度大了很多。微软研究院研发一种叫instance-aware fully convolutional network的算法，以比第二名高11%的绝对优势夺冠。

微软亚洲研究院：小文博士分享了微软认知服务目前提供的5大类21种API，相关报道请点击：【微软认知服务：人工智能的技术拼图】

刘铁岩：最近我们研究院的同事把计算机视觉上的前沿技术拓展到视频分析之中，在video captioning方面也取得了非常好的结果。大家如果感兴趣可以去体验一下。在自然语言处理方面，微软小冰/Rinna（日本版小冰）是一个非常好的showcase。小冰不仅重视问答，还关注和用户的感情沟通。

微软亚洲研究院：微软的工程师也基于微软认知服务开发了各种各样的人工智能应用。上图从左至右分别是：How_old.net, twins or not.net, my mustache.net, 闹钟应用mimicker alarm 和caption robot，欢迎大家大家都去试试看。

　　只要拥有这些强大的人工智能API，那么开发者自己就不需要拥有人工智能或者机器学习背景，一样有机会开发出自己的有趣应用。

刘铁岩：而且小冰还能帮助一些网站做客户服务，不仅带来很好的客户满意度，还提升了销售量。这也说明，我们的自然语言处理技术不仅可以应用在闲聊上，对于企业级的应用也有很好的支持。

微软亚洲研究院：此前，在第四代小冰发布后，我们还与敦煌研究院进行合作，推出了敦煌小冰服务。借助自主知识学习技术（Doc Chat），小冰能够在很短的时间内，迅速地从大量专业数据中学习相关领域的知识。

　　若要了解敦煌小冰，请点击：敦煌小冰：敦煌莫高窟多了一位人工智能讲解员。相关论文可以在这篇文章中找到：【研究员视角】大牛带你读论文|自然语言处理