这个项目需要 Python 3.4+，你还需要在全系统安装 numpy和 scipy（数值计算库）以及 python3-dev。更详细的说明可以参考以下链接：

Linux Installation of Lasagne(intermediate)

Mac OSX Installation of Lasagne(advanced)

Windows Installation of Lasagne(expert)

　　然后获取存储库，你可以从终端运行以下命令来设置本地环境：

　　然后，你应该在虚拟环境中安装 pillow，theano和 lasagne。你还需要下载这个预训练神经网络（VGG19，80Mb，下载地址：https://github.com/alexjc/neural-doodle/releases/download/v0.0/vgg19_conv.pkl.bz2），并把它放在要运行的脚本的文件夹中。如果要卸载，只需删除 #/pyvenv/ 文件夹即可。

　　背景 & 研究

例3：脸部的超高清实现，只用高清的名人的脸部照片来训练。缩小“照片”的范围可显著提升质量。

　　本项目中的代码结合使用了以下论文的技术，j2直播，以及还有一些小的改进尚未记录进来。

Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution

Real-Time Super-Resolution Using Efficient Sub-Pixel Convolution

Deeply-Recursive Convolutional Network for Image Super-Resolution

Photo-Realistic Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network

　　特别感谢：Eder Santana，Andrew Brock & Casper Kaae Sønderby

　　疑难解答

　　例4：街景

无法安装或找不到 pgen，无法编译形式语法。

　　有一个 Python 扩展叫 Cython，它缺失了或没有得到正确安装。试试直接从系统包管理器而非 PIP 中找到它。

　　FIX:sudo apt-get install cython3

NotImplementedError: AbstractConv2d theano optimization failed.

　　这种情况发生在没有 GPU，而且找不到 CPU 库（如libblas ）的情况下。神经网络表达式无法由 Theano 评估，于是引起了异常。

　　FIX:sudo apt-get install libblas-dev libopenblas-dev

TypeError: max_pool_2d() got an unexpected keyword argument 'mode'

　　你需要安装 requirements.txt中指定版本的 Lasagne 和 Theano，而不是 PIP 的版本。这些替代方案比较旧，而且缺少所需的功能。

　　FIX:python3 -m pip install -r requirements.txt

ValueError: unknown locale: UTF-8

　　这是因为你的终端配置出错，与 Python 处理区域设置的方式不兼容。你需要在 .bashrc 或其他启动脚本中更改这个设置，或者，下面的命令能为这个 shell 修复一次。

　　FIX:export LC_ALL=en_US.UTF-8

　　编译来源：https://github.com/alexjc/neural-enhance

　　：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。

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