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　　【新智元导读】AAAI 前主席Thomas Dietterich 10 月 18 日 在自动化学会与新智元携手举办的首届发表主旨演讲《人工智能：发展与前景》。Dietterich 将人工智能定义为软件，介绍了 AI 在感知、机器翻译、个人助理等领域的成果，并指出了当前 AI 发展的四大挑战——应该什么时候信任 AI 系统；下一代人机界面怎么设计；常识问题；如何创造一套不需要人类监控，就能够自己完成任务的 AI 系统？【进入新智元公众号，回复“1111”下载PPT】

AI WORLD 2016 世界人工智能大会开场视频，展现从宇宙大爆炸到人工智能技术的恢弘历程

　　【人物简介】Thomas G. Dietterich 是机器学习领域的创始人之一。 他的研究贡献主要包括将纠错输出编码（error-correcting output coding）应用于多类分类问题，发明了多实例学习（multiple-instance learning）、层次强化学习 MAXQ 框架，以及将非参数回归树整合到概率图模型中的方法（包括条件随机场和潜变量模型）。著作包括《人工智能手册》（Handbook of Artificial Intelligence）第十四章（学习和归纳推理）、《机器学习读物》（Readings in Machine Learning，与 Jude Shavlik 共同编辑），以及他经常被引用的评论文 章 Machine Learning Research: Four Current Directions and Ensemble Methods in Machine Learning。

　　此外，Dietterich 教授也参与撰写了白宫日前推出的两份重磅 AI 报告《为人工智能的未来做准备》和美国《国家人工智能研究与发展策略规划》。

　　Thomas Dietterich：我非常荣幸跟大家来谈人工智能这个话题，来谈它的进步和进展。我最近的一些工作是在 AAAI（美国人工智能协会）——AAAI 是在美国成立的组织，它在加拿大以及全球都有发展，我鼓励大家每个人都成为 AAAI 会员，它的会费非常低，还不到 20 美金一年。我们和中国的计算机协会以及中国自动化学会的合作是非常紧密的，聚集在一起，大家都能够在人工智能领域有一个全球性的讨论。

　　我今天讨论的话题实际上大家已经比较了解了，刚才，那到底什么是人工智能呢？我把它定义为一个智能的软件。例如，李飞飞实验室的图像识别技术，计算机如何来分析图像？如何把图像里面不同的东西提取出来，分析出来？我现在看到这个女性在图片中穿着白色的运动服，后面还有人，后面的一些图像是绿色的。

　　人工智能或者说软件如果足够智能，就能理解一些事情。整个软件的结构是什么？它的范畴是什么？我们发现，人工智能有着非常深远的影响，它能够看到，也可以选择行动，取得目标，比如 AlphaGo 或者自动驾驶的汽车都是这样的。

　　令人激动的现在：AI 在感知、机器翻译、个人助理等领域的成果

　　人工智能也包含学习，atv，从经验中、从训练的数据中学习，我希望人工智能未来也能够以不受监督的方式来学习。计算机和人工智能的系统不是独立存在的，也需要和其他的人和系统互动。2013年，语音识别的正确率大概是 20%，之前在语音识别里面有很多进展，但是错误率也很高。人们做了很多很多的工作，但是错误率还是降不下来。但是，使用深度学习以后，文字识别错误率降到了 8%，今天的错误率降到和人类一样，有些时候甚至比人类还好——比如微软的图像识别系统。