本文讲述数据分析在互联网公司中的作用，并介绍黑客增长常用的逻辑框架和分析思路，如何利用它理解和把握产品与用户的互动关系，最后针对黑客增长的不同阶段说一些具体分析应用案例，如用户获取之A/B Testing、用户初体验之Aha Moment以及用户留存之定位高流失用户。

　　近年来，数据收集的手段上从数量从深度从复杂度都有一种爆炸性地增长。大数据成为炙手可热的口头禅。数据堆积如山，如何从数据中筛选提炼信息，为公司带来更多价值。

　　成长的方法论

　　一个人或者一个团队，如何做好一件事情?

　　首先，确定这件事的目标;然后，去做，获得反馈，改进做法;接下来，再去做，再学习反馈，在改进做法;直到把事情做好。

　　比如射箭，射箭的目标是击中靶心，首先要行动射出一箭，然后要读靶校正，总结领悟，不断练习，最终成为高手。

　　互联网公司的产品开发运营就像射箭一样。团队确定产品或者运营的目标之后，不断尝试，调整方案，接近目标。这个闭环的过程包括三步：行动执行，反馈结果，学习总结。而数据的量化分析是反馈的重要组成部分。互联网公司在产品收集数据中有着天然优势，能够全面海量地收集到数据，通过数据我们可以理解从全局到细节客户使用产品的情况，帮助团队及时准确地做出决策与行动。

　　什么是黑客式增长

　　在互联网公司，用户与产品是所有事情的核心。一个公司的价值与估值往往取决于两个因素：多少人使用这家公司的产品(流量和用户数)和多少人有多爱他家产品(留存和活跃用户)。黑客式增长的目标就是努力提升这两个因素，就是说：有效动用产品和营销的资源，是以最快的方法、最低的成本、最高效的手段获取大量的用户并留住他们。这个过程往往是产品开发，市场营销，数据分析，三者结合协同发力的过程。

　　如何用数据分析驱动黑客增长（互联网公司的成长）

　　第一步：解构产品和用户的互动关系

　　在战略咨询中有一个方法论叫 mutually exclusive and collectively exhaustive (MECE)。

　　基于这个原则，我们设计一个完整描述产品和用户关系的逻辑框架，包括5各阶段：用户获取、初次体验、回头客、转化收益、口碑传播这五个步骤。

　　每个阶段有各自的目标：如何让用户知道我们的产品;说服用户尝试我们的产品;如何留住这些用户，让他们爱上我们的产品，不断的使用我们的产品;如何获得收益和回报;如何让我们的用户向周围的人推荐我们的产品。

　　可以说，互联网公司投入的所有资源，最终都会反映在这5个阶段上。

　　第二步：制定每个阶段的关键指标

　　有了框架，我们可以通过设计各阶段的关键指标，把握产品与用户互动各阶段的能力和表现。

　　下图列举了各阶段可以采用的一些关键指标。

　　举个例子

　　我们用一个专注于社交媒体营销的SaaS B2B的公司，公司H，做一个具体案例，来解释如何应用这样一个分析框架。

　　公司H的产品和模式

　　微信微博等社交媒体已经成为所有商家最重要的营销渠道，但是有效管理各种社交平台并进行营销是件非常繁琐的事情。公司H为各商家提供一个整合各种社交媒体的平台，并融合各种营销工具，方便企业管理多个社交媒体账户，有效进行多渠道的营销推广。公司H提供适合小白用户(例如微信的代购和小微商)的免费版产品，和针对专业用户和小企业(例如大微商和公司企业)的付费专业版。它的盈利模式是通过转换免费版的用户为专业版的来实现的。

　　公司H的用户和产品互动阶段

　　公司H的用户产品互动可以拆解成下面的五个阶段：