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wzatv:【组图】一名优秀的数据分析师是怎样炼成的?

时间:2016-10-08 15:25来源:天下彩论坛 作者:j2开奖直播 点击:
极客公园微信号:geekpark 数据分析 本文作者为 GrowingIO 联合创始人运营副总裁陈明。陈明毕业于斯坦福大学,先后就职于 eBay、LinkedIn 数据分析部门,有丰富的商务分析经验。原文发布

  

wzatv:【j2开奖】一名优秀的数据分析师是怎样炼成的?

  极客公园微信号:geekpark

  数据分析

  本文作者为 GrowingIO 联合创始人&运营副总裁陈明。陈明毕业于斯坦福大学,先后就职于 eBay、LinkedIn 数据分析部门,有丰富的商务分析经验。原文发布于 GrowingIO 技术博客和微信公众号,极客公园经授权发布。

  近些年,互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多,这不是偶然。

  过去十多年,中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长;而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降,这种粗放的经营模式已经不再可行。互联网企业迫切需要通过数据分析来实现精细化运营,开奖,降低成本、提高效率;而这对数据分析师也提出了更高的要求。

  本文将和大家分享数据分析师的演变、数据分析价值体系、数据分析师必备的四大能力、七大常用思路以及实战分析案例。

  一、数据分析师的前世今生

  在介绍数据分析师之前,我们先来看一下这几个历史人物,看看他们都跟数据分析师有着怎样的渊源?

  

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  历史上大名鼎鼎的「分析师」

  上面展示的六个历史人物(从左往右,从上往下)分别是:张良、管仲、萧何、孙斌、鬼谷子和诸葛亮。他们是历史上大名鼎鼎的谋士,有的还做过丞相。他们博览群书、眼光独到,通过对大量史实进行总结发现了很多规律,并且在实践中成功预测了很多事件。他们通过「历史统计——总结分析——预测未来」的实践为自己的组织创造了绝大的价值,而这就是「数据分析师」的前身。

  那么现在,数据分析师需要哪些必备技能,如何成为一名优秀的数据分析师呢?

  二、数据分析师的价值金字塔

  一个完整的企业数据分析体系涉及到多个环节:采集、清理、转化、存储、可视化、分析决策等等。其中,不同环节工作内容不一样,消耗的时间和产生的价值也相差甚远。

  

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  数据分析师的价值金字塔

  互联网企业数据分析体系中至少有三方面的数据:用户行为数据、交易订单数据和 CRM 数据。工程师把不同来源的数据采集好,然后通过清理、转化等环节统一到数据平台上;再由专门的数据工程师从数据平台上提出数据。这些工作占用了整个环节 90% 的时间,然而产生的价值却只占 10%。

  这个金字塔再往上数据分析就和业务实际紧密结合,以报表、可视化等方式支持企业的业务决策,涵盖产品、运营、市场、销售、客户支持各个一线部门。这个部分占用了整个环节才 10% 的时间,但是却能产生 90% 的价值。

  一个优秀的商务数据分析师应该以价值为导向,紧密结合产品、运营、销售、客户支持等实践,支持各条业务线发现问题、解决问题并创造更多的价值。

  三、数据分析师必备的四大能力

  

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  数据分析师必备的四大能力

  1. 全局观

  某日,产品经理跑过来问我:Hi, 能不能帮我看一下昨天产品新功能发送的数据?谢谢!条件反射我会说:好,我马上给你!不过我还是礼貌性地问了一句:为什么需要这数据呢?产品经理回复道:哦,昨天新功能上线了,我想看看效果。知道了产品经理的目的,我就可以针对性地进行数据提取和分析,分析的结果和建议也就更加具有可操作性。

  很多时候,数据分析师不能就数说数,陷入各种报表中不能自拔。一个优秀的数据分析师应该具有全局观,碰到分析需求的时候退一步多问个为什么,atv,更好地了解问题背景和分析目标。

  2. 专业度

  某企业的数据科学家针对用户流失情形进行建模预测,最终得到的用户流失模型预测准确率高达 90% 多。准确率如此之高,让商务分析师都不敢相信。经过检验,发现数据科学家的模型中有一个自变量是「用户是否点击取消按钮」。而点击了「取消」按钮是用户流失的重要征兆,做过这个动作的用户基本上都会流失,用这个自变量来预测流失没有任何业务意义和可操作性。

(责任编辑:本港台直播)
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