对于产品经理来说，数据分析很重要，但是又该怎么做呢？

2017-07-04 15:06来源:人人都是产品经理

原标题：对于产品经理来说，数据分析很重要，但是又该怎么做呢？

对于产品经理来说数据分析很重要，但是又该怎么做呢？数据分析如何避免沦为形式，又该如何避免踩坑呢？本文将就此来分享。

知乎上有一个热门问题 “怎么评价产品经理拿数据说话这回事？如何做数据分析？”，吸引了6800+关注和110+个回答。题主的描述，在某种程度上折射出产品经理在做数据分析过程中的尴尬与无奈。

“实际上，该功能整个平台的用户都希望做，是没有必要耗费人力评估的，只要做就可以了。”

现实中，atv直播，用户希望做的功能难道真的不需要评估吗？用户提出的要求都满足吗？

“很多数据和评估是必要的，但有些很形式化，请问有意义吗？”

数据分析到底该怎么做，才不至于沦为 “形式化” ？

一、从一次改版谈产品数据分析

2015 年末的时候，我们的产品已经上线了 1.0 版本并且服务了多家客户。随着新用户的不断增加，产品经理每天都能接到了好多新用户反馈：希望在官网看到产品介绍视频，以便进一步了解我们产品的功能和特点。

既然每天都有用户在提这个事情，那肯定是很重要的东西了。正如上面知乎网友说的：“

实际上，该功能整个平台的用户都希望做，是没有必要耗费人力评估的，只要做就可以了。”

于是不假思索，在产品经理和市场同学的努力下我们很快把介绍视频做好了，放在官网首页上。

添加了新的介绍视频后，产品运营想观察一下其对新用户的注册转化率影响如何。持续观察了一个星期的数据，发现新用户的注册按钮 CTR（Click Throught Rate，点击率）不但没有上升，反而断崖式下降，由原来的40%左右跌倒了20%。

对于一家高速成长中的创业公司， 转化率大幅度下降当然是不能容忍的；但是为了保险起见，我们又持续观察了一周的时间。两个星期后仍未起色，于是产品经理撤掉了官网上的介绍视频。奇迹般一样，CTR 开始恢复到改版前的水平。

这个产品介绍视频花了产品和市场部门大量的人力、精力和物力，又是因为用户的需求而专门做的，为什么做了之后转化效果反而下降了呢？

事后我们反思了整个过程，得到这样一些启发：

部分用户的观点无法代表全体用户的真实体验，产品介绍视频可能是伪需求；

产品经理的主观感知无法代表用户的真实体验；

新加的视频介绍分散了新用户的精力，导致首页注册点击率大幅度下降。

还好我们当时用自己产品对我们官网做了实时的监测、对比了改版前后的注册 CTR 指标，不然现在还在官网改版的坑里面自嗨呢！所以，改版前后的数据监测和数据验证是非常重要的。

二、产品经理需要用数据说话

相信上面的案例已经能给你一个直观的感受了。 完全拍脑袋、凭感觉、凭经验做决策的时代已经过去了，开奖，产品经理必须掌握数据分析技能、用数据说话！

1、通过数据分析迭代产品

在用户研究的过程中，很多产品都会把自己换位成用户来思考。出发点是好的，但是也很容易陷入误区中；因为

任何模拟都是蹩脚的，思维定势决定了产品经理无法靠想象来 100% 还原用户的真实操作行为。

给大家举一个经典的案例：图片社交软件 Instagram。Instagram 的前身， Burbn（上图左） ，是一款基于地理位置签到的积分软件，这款产品做了好久一直都不温不火。直到有一天他们通过数据分析发现，Burbn 的用户对产品主推的签到功能并没有展现出什么兴趣，反而喜欢用系统嵌入的图片分享功能。于是产品逻辑开始重构，主推图片社交分享，这才有了现在的 Instagram（上图右）。

用户就是这么奇怪，从不按套路出牌；你需要不断通过数据来观察他们的兴趣点，而不是坐在办公室模拟或者假设。

2、通过数据分析洞察用户