【新智元导读】从世界上首个可在真实道路上实现端到端模式的高级自动驾驶模型Road Hackers，到百度和汽车零部件厂商合作开发的车载可计算平台 BCU，从诞生之初就备受关注的“阿波罗计划”逐渐揭开了它神秘的面纱。而正如百度智能汽车事业部总经理顾维灏在主题演讲中所说，这些，不过仍是阿波罗计划的凤毛麟角。

2017年6月8日，上海 CES Asia 现场。

作为新智元特派员，我置身于上海新国际展览中心 N3 智能驾驶主题馆，被众多汽车品牌的未来炫酷车型所包围。一瞬间，仿佛回到了一个多月前同样在这里举行的上海车展。

今年的上海车展上，一个老名词的新概念爆炸式地为人所知：阿波罗计划。

对这一计划，百度的诠释是“将向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统“。

此前，百度只给出了一个阿波罗计划在几个时间节点上的进度表：

2017年7月，开放封闭场地的自动驾驶能力；

2017年底，输出在城市简单路况下的自动驾驶能力；

2020年前逐步开放至高速公路和普通城市道路上的全自动驾驶

对于阿波罗计划，另一个版本的诠释大家想必也不陌生：“这是一颗原子弹，将炸掉….“云云。对于这一论调，atv直播，新智元当时也曾撰文，指出“眼下，百度的‘阿波罗’计划，还没有太多实质性的东西公布，仅凭这样一个开源消息就认为百度将称王自动驾驶，实在是过于臆测和武断。”

今天，还是在上海新国展，实质性的东西来了。

不造车，百度在自动驾驶上的技术优势如何体现？

首先，是技术的落地。在接受新智元专访时，百度智能汽车事业部总经理顾维灏明确表示，百度已经将自己定位于技术提供商，“我们现在不会去考虑造车，而是更多的赋能给我们的合作伙伴。苹果只有一家，我们不做苹果，我们会更多地去寻求合作，寻求联盟。”

而对于合作方的选择，百度智能汽车事业部HMI & 生态总经理张辉表示：“百度一看市场，二看能力，三看意愿。”“当然，我们愿意敞开合作的大门。只要你有意愿，能够证明自己在某一领域具有专业能力，同时又有一定的市场规模，我们就会考虑合作。”张辉补充道。

那么，百度寻求合作的载体是什么？既然不考虑造车，“没有一个实实在在的载体，百度在自动驾驶领域的技术优势就无从体现。”

于是百度推出了自动驾驶专用计算平台BCU (Baidu Computing Unit)。这一软硬件平台集成了百度的优势技术，成为百度在自动驾驶领域寻求联盟的使者。昨天，6月7日，就在 CES Asia大会 N3 场馆的百度展台，百度与德赛西威、联合汽车电子、航盛电子、博泰电子等 4 家行业领先的汽车零部件厂商签署了合作协议，签约内容围绕着 BCU （百度自动驾驶专用计算平台）和 MapAuto （百度地图汽车版）两个方向展开。

BCU

从百度给出的官方介绍看，这次推出的自动驾驶专用计算平台BCU (Baidu Computing Unit)，具备信息安全和云端更新两大基础能力和三大AI核心模块：高精定位、环境感知、决策规划。

BCU 基于高精度地图，结合 GPS、摄像头与 IMU 等传感器信息，提供自动驾驶所需要的高精度定位。

现阶段， BCU 已开发出三个系列产品：BCU-MLOC（高精定位）、BCU-MLOP（高精定位+环境感知）、BCU-MLOP2（高精定位+环境感知+决策规划）。

BCU 由百度与德赛西威和联合汽车电子两家Tier1厂商分别合作开发。上图是百度与德赛西威共同开发的 BCU-MLOC 参考硬件。

MLOC 功能包括：储存中国境内高精度地图；云端更新数据和算法；结合视觉感知结果和高精度地图，输出厘米级车道定位和车道级导航信息。

百度寄希望于这款自动驾驶专用计算平台能够“为合作伙伴赋能”，“让中国智能驾驶提早步入量产阶段”。而从合作分工看，在与供应商的合作中，是由百度提供软件层面的技术，供应商则负责系统硬件设计、软件框架、底层设计，以及产品的安全性和稳定性。

对于这一“可量产的车载自动驾驶计算平台何时可以量产”的问题，顾维灏说：“有些激进的厂家可能 2019 年就可以做到了，相信到 2020 年，大家可以看到一个全面的结果。”结合此前百度宣布的阿波罗计划的一项——“2020年前逐步开放至高速公路和普通城市道路上的全自动驾驶”，这一时间点本身就让人浮想联翩。

MapAuto

在这次签约的 4 家汽车零部件供应商里，除了联合汽车电子，其他三家都和百度在 MapAuto 上面达成了合作。

手机百度地图本身就是百度的固有优势。相对于其他几家地图服务商，或是从技术上，或是从得天独厚的运营地位上，百度地图都明显占有先机。