前一段时间，AlphaGo轻易击败了围棋世界冠军柯洁，已经让所有人都不再怀疑：人工智能时代即将到来。不过，很多人仍然认为：人工智能是谷歌、百度等财大气粗的互联网大公司的事情，其他大部分企业要用上人工智能，似乎还非常遥远。

如今，有一家名为“第四范式”的创业公司，正致力于让所有企业都用上人工智能，他们已经取得了初步成效。

降低人工智能的门槛

早在两年前，第四范式就曾经用自己开发的人工智能产品“先知”，帮助某股份制银行改进了信用卡分期还款的营销模型。

大家都知道，银行非常希望找到那些有分期还款需求的用户，atv，更多的人分期还款、意味着银行能够从中赚取更高的利率收入。而通过运用第四范式的产品来做短信营销，这家银行将信用卡分期还款通知的准确率提升了70%，收入提升了60%。如果换算成收益的话，则是上亿元的级别。

“先知”真的灵验了，这也让该股份制银行大吃一惊，结果一路特批，将成立不久的第四范式列入了供应商名单，而在过去，这需要至少三年的营业资质。

最近，第四范式的“先知”还帮助某银行做了个反欺诈的项目。过去，当银行发现客户的交易有被欺诈嫌疑的时候，在覆盖60%欺诈交易的前提下，以前打1000个电话能够发现1个欺诈，会给很多客户很多的打扰。采用了“先知”之后，现在每打100个电话就能够发现十几笔欺诈。

此外，第四范式反欺诈模型还能够做到在交易行为发生时毫秒级响应，将现有的对可疑交易的“事后反欺诈”（主要通过电话确认）转化为事中就给予提醒，极大地降低了银行的损失，同时还节省了银行的人力成本和运营投入。

这就是人工智能的威力。通过第四范式的“先知”，人工智能已经走出了互联网大公司的实验室，走出了单纯的下围棋，而是能够直接深入到传统企业的业务当中，帮助他们提升自己的业务水平。

“我们正在做的事情，就是让人工智能尽快在企业中普及开来。”第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强对老冀表示，人工智能没有很多企业想象的那么玄乎，它其实只需要具备五大核心要素，简称“BRAIN”：Big data（大数据）、Response（持续的反馈）、Algorithm（算法）、Infrastructure（计算资源）和Needs（明确的需求）。

目前，第四范式的“先知”已经能够帮助企业很好地解决中间三部分即“RAI”的问题，企业只需要具备收集大数据的能力，并且有明确的需求，即使是不具备人工智能和计算机技能的业务人员，也能够通过图形化界面完成建模工作，并将人工智能技术引入企业的日常运营当中。

如今，除了与银行的合作项目之外，第四范式也在帮助“罗辑思维”等互联网公司做智能推荐。以前的互联网公司要做出高质量的智能推荐，必须像百度或者今日头条那样，招一个规模很大的技术和产品团队，找到顶级的数据科学家，还要花费一年时间来完成机器学习的训练，才有可能做到。如今，那些中小互联网公司采用第四范式的“先知”，只需要一个月的时间，不需要专门的数据科学家，不需要自建机器学习集群，不需要自己做自反馈，就能具备很强的人工智能能力。如今，罗辑思维“得到”APP的随身听推荐，就采用了“先知”的技术。

为了进一步证明通过“先知”能够降低人工智能的门槛，2017年春在公司内部做了一个小小的测试：他们组织了公司内部的60多名非机器学习专业的员工，他们均来自于公司的行政、人事、市场、商务、工程等部门，3人一组组成了20多支队伍，利用业余时间进行机器学习建模大赛。

比赛结果证实了他们的判断：通过两周简单的培训，有70%“业余”团队的模型AUC（AUC是衡量模型准确度的专业指标，取值在0到1之间）达到了0.8以上，而通常专业数据科学家的模型AUC也不过如此。

这也让陈雨强等第四范式的管理团队备受鼓舞。在内部建模比赛之后，他们创立了“范式大学”人才培养计划，通过培养非专业人士利用“先知”建模，“批量生产”数据科学家，力图进一步解决人工智能人才高门槛的问题。

“我们希望各行各业都能够用上人工智能，行业很多，范式大学针对的是没有机器学习背景的人，你只需要懂基础的Linux和大数据的概念，再经过1-2个月的培训，就能够基于先知平台胜任数据科学家的职务。”陈雨强表示。

做企业的“先知”