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图：pixabay 即将在6月召开于伦敦召开的“零售与广告深度学习峰会”（DEEP LEARNING IN RETAIL & ADVERTISING SUMMIT）上，知名人工智能组织RE?WORK将对人工智能对零售和广告行业产生影响的五大领域进行解读，机器人圈提前对大会的内容进行了梳理，这些AI技术会对行业产生哪些影响？一起来看看！ 深入学习的最新进展使得科学研究和行业领域能够轻松应对计算机视觉和自然语言处理中的诸多挑战，这些在几年前还是遥不可及的。然而，这些挑战只不过是可能存在的挑战中的冰山一角罢了。 人力智能软件在财务、制造和零售等行业的快速普及只会越来越快。 Gartner预测，到2020年，85％的客户互动将会实现自动管理；而在2018年到来之前，跨渠道机器人就能够识别客户的声音和面孔。许多零售商已经部署了产品推荐软件，使计算机能够更好地预测和实时提供智能选择，atv直播，确保客户愉快消费和进一步的销售。 很容易看出这种技术该如何发挥价值，因为客户被日益增长的在线市场所淹没，当引入这种推荐式人工智能时，便可以有效减少浏览产品的时间和精力。但是在不久的将来，AI在零售和广告方面的广泛影响不会仅仅局限于推荐这单一方面——事实上，它将会改变和改善行业的每一个角落。 在6月1-2日于伦敦举行的首届零售与广告深度学习峰会上（点击文字进入），我们将探讨AI是如何通过库存预测和库存水平优化，个性化购物体验的自然语言处理（NLP），分级效率的计算机视觉和欺诈检测的智能算法等，来彻底改变全球零售行业的。 通过汇聚重要影响力，分享最前沿的研究和现实零售应用，我们可以探索如何成功应用人工智能软件来增强和发展零售和广告行业。 电子商务计算机视觉 时尚界是一个视觉世界，电子商务网站每天都会显示数百万张图片，为消费者提供最新趋势和产品。但是，根据许多详细属性自动对大量图像进行分类和搜索，这仍然是一个很大的挑战。 图：pixabay 在大会上，鲁汶大学博士后研究员Susana Zoghbi将分享诸如计算机视觉和在不完整和嘈杂的数据存在情况下自动识别图像和文本中的细粒度属性的模式识别等深度学习技术的专业知识。在这个新的AI时代，这个技术对于大型在线商店蓬勃发展具有越来越重要的作用。 下一代消费者分析 由于每个个体消费者的个人数据量都在不断增加，公司正在推出新一代的AI增强型个人数据分析，这是为了彻底改变零售分析。通过集成传感器和自动特征学习，现在可以收集您的生活活动和体验的详细信息，科学家正在利用这些进步来提高客户的生命周期价值（CLTV）。CLTV的准确性允许零售商更好地分配营销支出，atv，识别和培育高价值客户，最大限度地减少对无利润客户的影响，并将价值归因于内容生产等间接营销。 我们将在6月1-2日和客户分析专家、ASOS高级数据科学家Ben Chamberlain，以及都柏林城市大学高级讲师Cathal Gurrin，进一步探索这个问题，进一步深入了解客户的“生活日志”和大数据，以及如何利用这些新技术更好地了解客户。 微时刻购物＆自然语言处理 通过允许即时访问品牌研究和在线价格比较等方式，应用程序和移动设备的低成本广泛可用性已经彻底改变了整个行业。在一个非常短的时间内，购买商品的常用方法已经完全解体，消费者的旅程被分解成数百个实时的知情决策片段，而这些片段已被广泛认知为“微时刻”。 图：pixabay (责任编辑：本港台直播) |
