王田苗：我从事机器人研究已经有25年的历程了，90年我正式在清华做博士后研究的时候，做的是移动机器人，后面就到国外做医疗机器人。

　　在医疗大健康领域，我们主要投了医疗机器人，尤其是骨科，像天智航也上市了（三板），还有脑外科，最近投智能假肢、智能康复。在智能制造领域主要是投了新材料，还有包括投了磁悬浮电机，最近在投资孵化老龄社会的护理床，包括传感和运动控制功能。

　　在这个过程当中，我也是雅瑞资本、真格基金，徐小平老师的科技顾问，有时候我会从产业发展的一些态势来给他们提一些独到的见解，谢谢！

　　黄明明：王老师特别谦虚，我们讲他是独角兽的孵化器，雷鸣也比较谦虚，他是大名鼎鼎的百度早期创始人，百度七剑客之一。而且确实搜索引擎和人工智能就是一脉相承的。

　　张益肇：大家好，首先感谢黄总能给我这个机会参加这个活动，学到很多。

　　今年是我在微软亚洲研究院的第18年。在研究院我这18年参与了不同的项目，刚开始做语音识别、语音合成。我现在自己个人在研究院做的是跟医疗有关的研究，包括医疗影象处理和医疗的信息处理。在中国老龄化这么严重，同时医生的资源非常缺乏的情况下，可以通过人工智能、或者大数据、做一些贡献的话是非常有益的事情。

　　以微软立场来讲的话，我们现在的使命就是，让人工智能更普及化。今天讲的科技，也不仅仅是人工智能，大家也知道微软最近推了一个混合现实的产品叫HoloLens，严格说起来不能算是人工智能，但是我相信，如果大家看到它长远的发展，它对社会的影响可能不小于人工智能，的话。

　　杨静：刚才张院长提到一个大家都在关注的话题，就是人工智能怎么产业化。现在的投资面临从商业模式的投资，向技术创新、技术驱动投资的转型过程。我们人工智能同样面临一个特别严峻的现实，其实HoloLensGoogle Home，或者是其他的人工智能产品，怎么样产业化、商业化，达到上市的标准，其实是很有难度的。

　　怎样把人工智能的产品落地，怎样在商业化过程中实现人工智能的技术价值，微软在这个方面有成功经验或者失败的坑？

　　张益肇：在微软，做一个新产品的话，我们会考虑三个纬度（BXT）：

　　纬度一，技术（T）。

　　微软是一个技术公司，任何产品，本身技术要能够达标。在我自己的领域，语音识别来讲，有多少人梦想，可以不再需要速记员在背后辛苦的记录，但是现在坦白来讲技术还没有达到那个程度，如果这个产品的目标是这个，技术现在还没有办法做到的话，那可能这个本身就是一个问题。

　　纬度二，X。

　　你这个产品到会不会有人想要用，这个黏性有多强。用我们的产品做一个例子，那时候我们有不同的金融公司来找我，电话上面用语音识别来做服务，你需要查你在银行有多少钱，或者要转帐的时候，可以用语音来做。但你不需要天天去查你在银行有多少钱，转帐可能一个月才做一次，相对来说这个黏性其实没有那么强。

　　纬度三，B。你这个技术要多少钱去开发出来。我觉得这三个纬度要考虑清楚。

　　杨静：他们都在说语音交互会成为新的界面，但是实际上我们也知道，无论是搜狗，或者是百度的度秘之类的，语音助手使用率非常低。您在语音的交互使用方面，您看好吗？

　　张益肇：我看好，但是我不觉得它会一统天下。语音界面肯定会越来越普及，但是并不表示说，大家以后都完全靠语音，这一点我是不太赞同的。

　　杨静：王教授您看，在机器人这方面同样面临这个问题，以前大家认为机器人时代很快就到来了，但是实际上我们现在年会都不请机器人表演了，因为大家都知道，它的变化、进化还是挺慢的，低于人类的期望值，特别是低于我们媒体工作者的科幻值。

　　您给我们讲讲，在机器人商业化的过程当中，有哪些坑？是不是有一些是超乎我们期待的？哪些才是真正能够商业化落地的途径？

　　王田苗：从坑的角度来说，我想从两个角度来分享一下。

　　角度一，我参与孵化或者作为顾问，是属于天使阶段，天使阶段我自己面临两个坑：

　　第一个坑：过早的横向发展。在产业上还是要先纵后横。

　　第二个坑：作为高科技发展的雏形，大部分还是来自于国家实验室或者是教授、或者是博士。