且不论Vector.ai的技术如何，眼下的自动驾驶汽车想要普及仍然面临诸多阻碍，包括激光雷达的价格仍然太贵、人工智能算法不够成熟、配套的法律与伦理体系缺失、基础设计建设跟不上等问题。

　　在这种大背景下，自动驾驶创业公司想要活下去需要找到可靠的盈利手段来渡过这段时期。

　　智东西之前曾采访过国内的驭势、图森、智行者等自动驾驶创业公司，这些公司无一例外的都找到了一条尽快将自动驾驶技术变现的途径，例如开发针对封闭园区的低速自动驾驶汽车、或是使用以纯摄像头为主的传感器方案来解决部分路况下的自动驾驶问题。

　　那么Vector.ai准备怎样渡过这段时期？

　　从与蔡长柏的交流来看，其更愿意在这一时期通过为其他自动驾驶玩家提供AI算法来获得收入， “我们的AI技术在自动驾驶这个细分领域还是相当领先的，我们希望帮助其他公司加速研发进程”蔡长柏说道，“此外，我们还可以向高校，创业公司，企业，以及感兴趣的个人出售完整的自动驾驶车辆作为开发平台。”蔡长柏并没有把行业竞争想象的如此残酷，他反而觉得只有各家公司互相合作才能尽快推动自动驾驶技术的落地。

　　为此，Vector.ai将其自动驾驶软件系统做成了四款应用，即Object Detection（障碍物感知）、3DReconstruction（3D重建）、Stereo Disparity（立体视觉计算）和Control Synthesis（控制融合）。其他人可以以SDK的形式在英伟达 Drive PX2平台上使用。

　　另外值得一提的是，由于Vector.ai的创始团队都非常看好中国未来在自动驾驶领域的发展前景。

　　蔡长柏表示，中国拥有全球最复杂的路况，能够解决中国的自动驾驶问题，那么就更能够解决欧美等发达国家的自动驾驶问题。与此同时，中国还拥有全球最大的交通市场，政府也在大力推动新技术的发展，所以Vector.ai未来会将中国作为主要营运市场，并在国内设立分支机构。

　　蔡长柏透露，今年5月份，Vector.ai团队就会来到北京与投资人见面，并寻求国内的合作伙伴。

　　结语：自动驾驶创业可以从单点突破

　　不管是汽车还是未来的自动驾驶，都是一个拥有极长产业链条的行业，涉及传感器、芯片、软件、人工智能、整车、零部件等多个软硬件领域，想要直接制造自动驾驶汽车出售显然非常困难，谷歌也于去年年底放弃了造车计划转而选择与FCA等车厂进行合作的路子。

　　而读完Vector.ai的创业故事，我们也看到了将某一块技术单独或打包卖给其他公司也不失为一种渡过自动驾驶产业成长期的好办法，当然，前提是技术够硬。