但是，仍然有很多AI研究人员认为深度神经网络——从数据里找出统计模式从而发现语言——的方法有用。“它们本质上还是在捕获统计模式，只不过是在一个更简单、更智能的环境里。”Salesforce在OpenAI的团队里的一名AI研究员Richard Socher说。“在一片有趣的新领域里取得进步没什么问题，但是那些抽象的论断就有点太过了。”

　　无论如何，Mordatch的项目显示，分析大量数据并不是唯一的道路。系统也可以通过自己的行动来学习，而这可能会带来非常不一样的优势。OpenAI的其他研究人员透露一个更大更复杂的叫做“宇宙”的虚拟世界之后，取消了差不多一样的这种想法。除此之外，机器人可以在“宇宙”里学习使用常见的软件应用，比如网页浏览器。这在增强式学习的一种形式里也会发生。而对于OpenAI的创始人之一Ilya Sutskever来说，这种安排其实是理解语言的另一条道路。一个AI只有在理解了人类聊天的自然方式之后才可以浏览互联网。与此同时，微软正在通过增强式学习的另一种方式来处理语言，而斯坦福的研究员正在探究他们与“机器人协同合作”有关的方法。

　　最后，成功可能会随着科技的结合而到来，而不是仅凭单一的科技。而Mordatch其实正在提倡另一种科技，让机器人不仅仅是学着交谈，而是理解语言本身，并自己创造出语言。如同人类最初创造语言一样，机器人也可能因此而迎来新纪元。