杜克大学副教务长 Lawrence Carin 教授

Lawrence Carin 教授是杜克大学分管科研的副教务长，他于 1985 年、1986 年和 1989 年获得马里兰大学电子工程学本科、研究生和博士学位，并于 1989 年以助理教授身份加入位于纽约的理工大学电子工程系并在 1994 年成为副教授。1995 年他加入杜克大学电子工程系并被提名为 William H. Younger 杰出教授及电子工程系主任。Lawrence Carin 教授的早期研究专注于电磁学和感应，并在过去十年研究应用数据和机器学习。共著有或联合编写超过 300 篇学术论文并涉及人工智能、炸弹探测、视频分析、神经学、癌症、传染病、投票行为及音乐等不同领域。他在炸弹探测领域的研究帮助在北卡研究三角园区创办了一家 Signal Innovations Group 的企业并已雇佣超过 40 名员工。他最近出售了他在这家公司中的股份。Lawrence Carin 教授是美国电子电气工程师协会院士、Tau Beta Pi 和 Eta Kappa Nu 荣誉学会的会员。

2017 年 7 月 25 日至 8 月 3 日，即将迎来第二届杜克清华机器学习暑期课程。值此契机，本课程的独家媒体合作伙伴机器之心对作为该暑期课程组织者之一的 Lawrence Carin 教授进行了专访。专访中 Lawrence Carin 教授介绍了昆山杜克大学博雅通识教育的目标，及人工智能时代人不能为机器替代的能力；他如何用两年时间从初步认识机器学习到成为世界级专家；他作为一个创业者对中国创业者的建议；机器学习暑期课程对学员未来职业的影响；贝叶斯定理、机器学习之于杜克大学的意义；清华、杜克与昆山杜克大学在机器学习领域的合作等等。

以下是采访正文。

机器之心：您似乎是刚涉足深度学习领域。除了媒体的关注度还有技术上的突破外，深度学习对您的吸引力源自何处？

Lawrence Carin：深度学习是一个很新的领域，虽然我可能不是最早接触这个领域的，但也不算太晚。我非常喜欢学习新事物，所以深度学习最吸引我的地方在于：它是一门新技术，并且也非常有前景，同时还因为我并不了解它。

两年前的夏天，我决定开始研究深度学习。于是我大量地阅读和思考，试着用自己的方式理解和追溯事物。所以无论何种情况下，一旦开始钻研并理解一件事，我就会产生浓厚的兴趣，随之就会开始着手研究。我们专心致志研究深度学习已有两年的时间。

机器之心：这么多年，您的研究涉及的话题很广泛。是什么驱动了这么强烈的好奇心？您又是怎样探究各个领域并对其做出贡献？如何一层层探索各个话题的呢？能否和我们分享一些让您在各个领域都成为专家的「认知小技巧」？

Lawrence Carin：有一个很有名的统计学家，叫布莱克威尔，他几年前去世了。他是一个非常出名的统计学家。他说的一些话非常尖锐也很深刻，他的话大概能回答你的问题，也代表了我的想法。他说他从来没有做过研究，他只是喜欢去了解新事物。无论何时你去探索一些事，你就想弄明白它。有时候你研究了别人从没研究过的事物，那么你就可以出版你的发现。他说他的目标从来都不是写论文或者变得出名，他的目标就简简单单的是去理解发现一些事物。对我来说，这也是我的想法。

正如大概在十年前，压缩传感的概念出现了，很多人对此非常兴奋。我对于此一无所知，所以我决定去了解它。结果压缩传感一跃成为了重要的理论。

关于深度学习，我的态度也是一样的。研究深度学习的出发点从来都不是为了写论文或者其他，只是单纯地想要了解它。而在这个过程中，我们得出了一些原创的结果。不管如何，我就是这么做了，不仅坚持了很长时间，还会继续坚持下去。我很享受做研究。

机器之心：无论何时您对一个领域产生了兴趣，就会在这个领域取得很多成果。您每年发表的论文数量远超过平均值。这么高效率的秘诀是什么？

Lawrence Carin：我认为在要求别人高效之前，我自己必须先变得高效。我的全职工作是副教务处长，有满满的日程安排。做研究并不是我的工作，只能称之为爱好。我做研究只有两个时间段，一是每天早上工作开始之前，我早上五点钟起床，六点到八、九点之间做研究；再就是在周末。如果你不热爱一件事，你就不能把这件事做好。这就是为什么我说做研究是我的爱好。