今年已经是Unanimous AI公司的UNU平台第三次试图预测奥斯卡的结果了。本文将揭露它到底是如何通过实时集群智能来实现这一预测的。

　　又到了一年一度的奥斯卡金像奖时间了。和往年一样，预测谁将成为赢家，荣登影帝影后的宝座又成为了人们茶前饭后的谈资。但是，和往年不一样的是，atv直播，“预奥圈”里悄悄的出现了一股科技的风潮。

　　一家名为Uanimous AI的初创公司在过去的两年里已经对许多事件进行预测了，比如超级碗（Superbowl）、疯狂三月（NCAA锦标赛）、美国总统竞选辩论，以及肯塔基德比。其手段与其他使用“专家”，“民调”，或者“神奇的动物”进行预测的团体有着极大的不同：通过旗下的UNU软件平台，Unanimous AI可以聚集大量的人做出一个实时预测。

　　UNU的算法所依靠的是“集群智能”（Swarm），聚集群体的力量做出一个智能的决定。其做出决定的方式与候鸟群决定迁徙的路线，或者蜜蜂决定搬家的地点的方式极为相似。通过个体做出决定，以及对集体结果做出反应（坚持或修改个人决定），集群智能可以回答十分困难的问题。而它也是十分迅速的，每个决定必须在1分钟之内做出。

　　当UNU与2015年首次预测奥斯卡结果时，一组普通人做出的预测结果竟然要比FiveThirtyEight（民调网站）、《纽约时报》、以及大量的专家还准。而UNU 2016年奥斯卡的预测结果更吓人，其76%的准确率超越了《滚石杂志》和《洛杉矶时报》。

　　在这周，它再接再力，聚集50名电影粉丝做出了对2017年奥斯卡的预测。

　　UNU的决定机制之所以比个人选择要好是因为它不是一个平均结果。在做出决定时，每位用户都有一个可以拖向他们的选择的虚拟圆盘。但是，这个平台就像一个大型的通灵板（Ouija Board）一样：每个人都可以看见其他人的决定，也可以随时改变自己决定。因此，这个集群中的每个个体都可以互相影响。在2选1时，如果集群正在走向一名用户没有选择的那个决定，他将会有机会为另外那个选择发声。

　　下图就是一个预测过程的示例。参与者对“特朗普能够平息美国社会的动荡”发表自己的观点，而最后的结果是“完全不同意”。

　　也许你会问，这和民意测验、调查表、以及专家意见有什么区别？区别在于，在这些手段中，决定是由个人按序做出的，但是在集群中，决定是由个体同时做出的。

　　Unanimous AI的CEO LouisRosenberg表示，奥斯卡集群中大部分人都没有看过所有的电影。但是就算这样集群也能成功，因为“会相互弥补知识上的欠缺”。

　　下面就是Unanimous AI对2017年第89届奥斯卡的预测结果：

　　最佳影片：《爱乐之城》

　　最佳女主角：艾玛·斯通（Emma Stone）《爱乐之城》

　　最佳男主角：丹泽尔·华盛顿（Denzel Washington）《藩篱》

　　最佳导演：达米恩·查泽雷（Damien Chazelle）《爱乐之城》

　　最佳女配角：维奥拉·戴维斯（ViolaDavis）《藩篱》

　　最佳男配角：马赫沙拉·阿里（MahershallaAli）《月光男孩》

　　最佳外语片：《推销员》

　　这些预测大部分与业界专家和民意调查都相似，比如《爱乐之城》获得数项奖项。但是，集群做出的预测在三项奖项中与主流预测不同：最佳男主角，最佳原创剧本，以及最佳外语片。

　　就拿最佳男主角来说，j2直播，许多专家认为卡西·阿弗莱克（Casey Affleck）将会荣获影帝，但是集群选择了丹泽尔·华盛顿。“专家预测极大的参考了之前的结果，其中最大的就是卡西·阿弗莱克上个月所赢的金球奖”Rosenberg说道，“但是金球奖是由好莱坞外国记者协会颁发的，与（电影艺术与科学）学会相比，他们是个极为单一的群体”。Rosenberg表示他认为集群的选择会与学会更相似。