这里我做了一个分群，我们可以看一下。在维度的菜单里，我们把是否购买过产品的维度值设置成了 1 。把资金是否已经赎回这个维度的值，atv，也设置成了 1 。实际上是把那些资金已经赎回的老用户找出来；同样在指标这个菜单里，我们同时也把有强烈购买意愿的用户找出来，时间是过去 14 天，指标大于 5 。

　　这样我们就制作了一个用户分群，而这个用户分群里所有用户，要满足下面的三个特征：

　　特征一：购买过产品的老客。

　　特征二：他们的资金，目前已经赎回了。

　　特征三：过去 14 天内的行为数据，表明这个用户有着强烈的购买意愿。

　　同理我们把所有用户，整理为下面几个不同类别，对应不同的运营策略：

　　比如新客里，当前有购买意愿的，其实他属于购买决策期的新用户。应该根据用户的购买偏好，推荐这种比较优质的理财产品。并给予一定的购买激励，来促进这些新客在平台上的第一次购买，这个对于新客来说是非常重要的，以此类推。

　　相比于电商或者其他行业，互联网金融平台结合行业和用户的特点，从用户行为数据分析的角度，驱动产品业务以及提高用户的转化率，有更加重要的意义。

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