2016年中国教育行业共获得106亿元风险投资，分布于167个案例。而上一年，总计投资金额是126亿元，分布于197个案例。无论从数量还是总金额上，教育行业都能够感受到资本市场的寒意。

　　不仅是国内的教育行业遇冷，纵观整个国际市场，教育行业的整体状况仍然不够乐观。

　　从鲸媒体编译的一份《2016年美国融资额最大的10个在线教育项目》可以看出，2016年美国共发生了138笔风险投资交易，总额预计10.3亿美金。这个数字相比2015年198家公司14.5亿美金的融资金额来说也是缩水了不少。

　　纵观2016年，教育行业在寒冬中相比于其他行业表现相对稳定，但一些新的变化正在悄然发生，AI、少儿英语、自适应学习、拍照搜题、在线一对一……这些词汇依然频繁出现在投资人和创业者的口中。

　　小饭桌梳理了过去一年中，整个教育行业的新变化、新风向，atv，希望能够对2016年做出一个总结，并对教育行业的新一年做出大致的预判，以飨诸君。

　　现象一：资本朝头部集中，小公司融资难

　　教育行业的投融资情况在2016年的二三季度持续低迷，数量和金额都大幅缩水，但值得注意的是，资本寒冬下投资人更加挑剔，出手的数量少了，小公司融资困难，但资金更加朝向头部集中。

　　2016年教育行业发生了多起大额融资，分别是学乐云教学的2亿美金C 轮融资，在线少儿英语平台VIPKID 1亿美金的C轮融资，伟东云教育4亿元人民币的A轮融资，智慧树网3.5亿人民币B轮融资等。另外，斗鱼TV也完成了1亿美金的B轮和15亿元人民币的C轮融资，并设置鱼教鱼乐专区开始涉足教育领域。

　　它们的共同特点就是商业化成功，现金流正向造血能力强，资本开始更加看重投资的回报率。

　　现象二：教育O2O成洗牌重灾区

　　伴随着资本寒冬的到来，以烧钱著称的教育O2O领域成为今年洗牌重灾区，而究其原因，则主要是它仅仅通过对互联网技术的利用，却无法解决教育资源短缺、资源区域分配不均衡等问题。

　　这种线上线下的模式也搅乱了传统教育培训市场，很容易遭遇原有培训中介机构抵制，而且教师及学生也短期内无法适应线上培训模式，导致很多规划得很好教育O2O项目真正落地时非常困难，只能不断烧钱推广，一旦烧钱无法持续，将成为行业牺牲品。

　　另外，教育行业真正的稀缺资源是优质的教师，而他们根本不缺流量，没有必要通过线上的途径进行转化。

　　现象三：转型的阵痛

　　在线教育的十个品类中，K12教育和语言学习一路领跑，但依然面临变现的难题，一路亏损的51talk也只能“流血上市”。资本的谨慎出手，更加考验它们自身的造血能力和商业模式的合理性。曾经一度大火的O2O、拍照搜题、自适应题库等产品纷纷开始转型探索盈利模式。

　　这类公司转型的方向不是在商业模式的创新上，而是十分一致地将目光集中在技术的变革上。一时间，踩着2016年上半年视频直播的风口，很多教育产品推出了直播功能。

　　去年7月，疯狂老师的K12直播平台正式上线，此外作业帮、盒子鱼等教育公司也推出了直播产品，VR沉浸式教学等方式则处于试水阶段。

　　现象四：教育+AI=万金油？

　　从蓝象资本发布的报告《EdAI：2016年-2020年 教育迈向智能时代》中可以看到，2001-2015年中国专利申请数、授权数均增长了40倍左右，科技的创新为教育行业的变革提供了技术支持。

　　在教育行业，优质的教师始终是稀缺资源，一对一的个性化教学越来越得到青睐，也说明了优质资源向头部流动，而底部用户无法得到个性化的教学资源。

　　对教育行业来说，AI的主要功能是能够一定程度上起到辅助甚至代替教师的作用，用技术来解决教师资源稀缺的问题，并通过大数据和深度学习，给到学生个性化的教学，达到因材施教的目的，同时减轻教师的负担。

　　目前AI在教育领域的主要应用在以下几个方面：

　　1.自适应学习：运用自适应学习技术，搜集学生各类学习数据，预测学生未来的表现，推送最合适的学习内容提高学生的学习效果。

　　2.内容分析：构建识别和优化内容模型，建立知识图谱，让用户可以更容易地、更准确地发现适合自己的内容，比如分级阅读平台。

　　3.智能评测：运用语音识别，语义识别，自动化批改或者归类作业，既做到规模化的自动批改，又能给予个性化反馈。