优势：能够覆盖所有用户；研发成本低，可以直接接入第三方推送API 劣势：内容没有个性化，导致点击率较低；频繁发送易形成打扰，而且部分用户对于该类内容忍耐度低，必须谨慎使用，避免用户卸载或投诉。

　　b.功能型

　　基于用户自身在APP上的行为触发消息推送，通知用户一些事务型的消息，例如闪惠买单成功，红包领取到账等等。

　　优势：内容与用户强联系，个性化，交互度较高；用户理解消息触发的原因，对于消息通知的容忍度较高。

　　劣势：覆盖人群较窄，用户需要与产品有足够多的交互或者与足够多的其他用户连接，才能有消息通知的触发，无法触达一些低频乃至新用户。

　　c.内容型

　　将用户感兴趣或可能喜欢的内容进行连接，一般基于用户的浏览，收藏，点赞，关注等行为，进行个性化的内容推荐。

　　比如淘宝会基于我们购买过的商品或店铺，推荐类似的商品；爱奇艺会基于我们看过的剧集，推荐类似的热门新剧。

　　优势：通过高度定制化与用户相关内容获得较高的交互度，仅此于功能型的点击率；没有足够信息进行个性化推荐的情况下，可以通过推送热门内容覆盖较多用户。比如奥运会期间，推送中国实时金牌夺取内容。

　　劣势：用户如果与产品交互少，导致产品获取信息少或者内容不够精准，带来的交互度也会较低。从技术实现来看，实现推荐算法的成本较高。

　　2、明确用户类型

　　明确了推送的意义，该推送什么内容，atv直播，接下来需要明确推送给谁。

　　首先不是所有的消息推送对于所有的用户都是有价值的，正如一句歌词所唱“我就是我，不一样的烟火”。

　　消息要基于人群的共性进行划分，在进行有针对性的推送。不可取的反例就是给男生推送美甲优惠信息，给尚未结婚的大学生推送亲子促销信息，以上内容的推送极易造成用户的反感。

　　基于用户的基础属性：性别、年龄、星座、职业...

　　基于用户的兴趣偏好：星座、美食、运动、旅游...

　　基于用户的行为分级：生命周期，消费水平，优惠敏感度...

　　从生命周期维度细讲。APP的用户可简单的分为新用户、低频用户、活跃用户。

　　新用户，推送能够强化产品价值的消息，帮助用户了解产品的功能特性，明确怎样从产品中获得更多的价值，来提高自身的效率。

　　活跃用户，对产品有较深的理解，用户的画像较为精准，可以推送更多个性化的内容，让他们与产品有更多交互。

　　低频用户，对产品可能不太认可，用户的画像也不够精确。为了让他们与产品产生更多的交互，应降低推送的频率，推送较为普适的内容或真正力度较大的促销活动较为有效。

　　3、提升消息通知精准性

　　a.推送的时间

　　从用户使用场景出发，选择合适的推送时间。不要在晚上10点以后发送消息通知，影响用户休息等对用户形成打扰都是不友好的行为。

　　比如天气类APP，通常用户会在早上出门前想知道一整天的天气情况、温度变化，因此天气类APP最好的推送时机就是早上8-9点。

　　比如外卖类APP，暴雨或酷热等恶劣天气，用户往往不愿意出门就餐，推送一些高温红包补贴等通知会较为有效。

　　比如内容类APP，用户的阅读时间大多集中在早上出门上班，中午午休，晚上入睡前三个时间段。而实时热点新闻往往在早上或中午的点击率较高，心灵鸡汤、职场经验类文章则在晚上入睡前的阅读率较高，要根据自身内容的特点选择推送的时间。

　　b.用户的位置

　　iOS和Android对于位置信息都有很好的支持，根据用户的GPS位置信息可以进行推送个性化的内容推送。

　　比如异地的场景，当感知到用户到达了陌生的城市，可以给用户推送当地的美食排行、酒店攻略以及旅游门票类信息。