另外一点特别想说下。一个新方向的起步刚开始需要大量资源去破冰，如果不能描绘出一个大蓝图，就争取不到足够的资源去支撑其发展。而任何事情要想做成，有很多资源的投入是其成功的一个必要条件。在某种层度上，新科技就像拍电影，一定要源于生活，又高于生活，没有泡沫，就没有泡影，没有泡影，又怎么影射出高于生活的美呢？

　　11.国内AI是否已和美帝看齐？

　　这个问题真的不好讲，不是我这一般人能说得明白的。不过，既然大家都看重数据，不妨看看开复老师微博上分享的那个资料。具体我就不贴了，材料的数据大概是说目前我国在AI领域的科研成果不差于美帝，似乎还有点领先。但这个事情吧，隐藏了两个问题：科研成果的价值不好判断，即使是发表在同一期刊上的两篇文章价值也不好说；而且一个科研成果的价值不能用当前价值，更客观应该是过些年回头来看其价值。不管怎样，这些都只是表面，我们不妨回到事情成功的要素来看。AI要想成功，市场大小、人才储备、政策法规、市场成熟度等是要齐头并进的。我不能回答国内AI是否已和美帝看齐，但我想这次我们没有在起跑线上落后太多。

　　12.如何赶上AI浪潮

　　有些人担心自己资源不多，没法投入太多精力在AI方面，但又很担心错过这波浪潮，后面追赶的成本会更大。对于这个担忧，首先你要明确AI是否真的对你的业务会产生巨大的积极影响，是否是你业务成败的关键？如果答案是yes，那么就努力去做AI，注意AI是要做的，atv，不是看的、学的，赶紧做起来就比别人领先了一点。当前AI相关的资源开源是大趋势，基于开源的软件做些上面的应用是性价比最高的AI解决方案。但如果AI相关的人员其他资源不到位，也可以直接使用各大巨头提供的云上的AI服务。但条件再好一些的企业，还是特别建议成立自己的AI团队的，这样可以做到有的放矢，应用AI技术的效率也会提升很多。至于那些觉得AI对自己业务没多大影响的朋友，也建议你关注AI的动向，说不定哪天对AI的需求就冒出来了呢。

新智元招聘

　　职位 执行总编、主编

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