编译：弗格森 文强

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　　【新智元导读】1月初，在名为Benificial AI 2017的会议上，j2直播，近2000名产学研领袖和中坚力量共同联名发布“AI 23 条原则”，从研究问题、伦理价值观和长期问题三个角度宏观地为AI发展提出规定。联名者包括：Demis Hassabis，Ilya Sutskeve，Yann LeCun， Yoshua Bengio 以及霍金和马斯克等等。面对AI 可能会被误用和威胁人类的担忧，这 23 条原则被期待能确保AI走在“正轨”，以获得更加健康的发展。

　　1月5日到8日举行的 Benificial AI 2017会议上，1980名来自产业、学术和研究界的AI相关人士共同制定“23条原则”，确保AI的健康发展。

　　先来看下部分签名的大牛们：

Demis Hassabis ，DeepMind创始人兼CEO

Ilya Sutskever ，OpenAI研究总监、联合创始人

Yann LeCun， Facebook AI 研究室总监，纽约大学教授

Yoshua Bengio ，蒙特利尔大学、蒙特利尔学习算法研究所所长

Stuart Russell，加利福尼亚大学伯克利分校计算机科学教授，智能系统中心主任，j2直播，《人工智能：一种现代方法》的合著者

Peter Norvig ，谷歌研究总监

Ray Kurzweil ，谷歌研究总监；发明家、作家和未来学家，著有《奇点临近》

Jeff Dean， 谷歌Google Brain项目负责人，谷歌高级研究员，AAAI成员

Tom Gruber， 苹果公司；Siri的共同创始人，Siri 项目CTO和设计副总裁

Nils J. Nilsson，AAAI前任主席，斯坦福大学Emeritus Kumagai工程教授

Francesca Rossi， IBM&Padova，计算机科学教授，IJCAI主席、AAAI委员会AI与伦理问题影响委员会联席主席，ACM成员

　　总共有808 名 AI /机器人研究人员签名。

　　以及：

　　Stephen Hawking ，剑桥大学

　　Elon Musk，特斯拉CEO

　　Jaan Tallinn ，Skype 联合创始人

　　Sam Altman ，Y Combinator 总裁

　　Gill Pratt ，丰田研究院CEO

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　　这23条原则分为研究问题、伦理价值观和长期问题三个部分，以确保人人都能从人工智能中受益，同时保证AI研究和发展的正确方向。

　　世界首个 AI 23 条原则

　　人工智能已经为世界各地人的日常生活提供了有益的工具。人工智能技术应该在以下原则的指导下继续发展，将为未来几十年到几个世纪的人给予巨大的帮助和力量。

　　研究问题

　　1）研究目标：人工智能研究的目标应该是创造有益的智能，而不是让它像经历生物演化一样没有确定的发展方向。

　　2）研究资金：投资人工智能应该附带确保该研究是用于发展有益的人工智能，包括计算机科学、经济学、法律、伦理和社会研究中的棘手问题，例如：

我们如何使未来的AI系统具有高度鲁棒性，这样才能够让它们在没有故障或被黑客入侵的情况下做我们想要它们做的事情？

我们如何通过自动化实现繁荣，同时不打破资源和目的的平衡？

我们如何更新法律制度实现更大的公平和更高的效率，跟上AI的发展步伐，管控与AI相关的风险？

　　AI应该具有怎样的价值观，应该具有何等法律和伦理地位？

　　3）科学政策互联：AI研究人员和政策制定者之间应该进行有建设意义、健康的交流。

　　4）研究文化：应该在AI研究者和开发者中培养合作、信任和透明的文化。

　　5）避免竞赛（Race Avoidance）：开发AI系统的团队应积极合作，避免在安全标准方面进行削减。

　　伦理和价值观

　　6）安全：AI系统应该在整个使用周期内安全可靠，并在可行性和可用性方面有可验证的衡量标准。

　　7）故障透明度（Failure Transparency）：如果AI系统造成伤害，应该可以确定原因。

　　8）司法透明度：任何涉及司法决策的自主系统都应对其判断提供合理的解释，并由主管人权机构审核。