人工智能已经走过了另一座里程碑，匹兹堡大赛表明，一台机器可以在面对真正的人类扑克专家选手时，也能玩出一场表现相当的比赛。这件事情意义重大，因为扑克所需要的推理和智能机器是没有的。扑克中没有单一的一个最佳选择，机器必须不断改变其战术，确保对手难以发现它什么时候是在虚张声势。MIT TR 编辑、机器人专家 Will Knight 说，“扑克从根本上不同于跳棋、国际象棋或围棋，因为对手的牌在对局过程中一直是看不到的。在‘不完整信息博弈’中，考虑到你的对手可能采取的每一种可能的方法，并找出理想的战略是非常复杂的。而无限注德州扑克尤其具有挑战性，因为对手可以赌任何金额。”

　　匹兹堡比赛肯定会在通往某种AI的道路上的一系列重要阶段中占据一席之地。早些时候，包括1997年 IBM 的深蓝战胜国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫，同样是 IBM 的 Waston 2011年在问答游戏 Jeopardy！中获胜，还有2016年3月 DeepMind 的 AlphaGo 击败世界围棋冠军，每一个都可以被视为一项惊人的成就，但在现实中，这些都只是一段很长的旅程中的最初几步而已——虽然现在关于“超级智能”的炒作随处可见。

　　那么，我们如何对 Brin 在达沃斯遇到的问题做出明智的评估呢？研究界喜欢用的一种方式是将 AI 区分为两种——强 AI 和弱AI。强AI意味着具有人类能力的感知、自然语言、推理和运动控制能力的机器。弱AI就是我们现在的AI——让亚马逊或Netflix猜测你可能想要购买或观看内容的东西，让谷歌用来“自动完成”搜索查询的东西：换句话说，机器学习和大数据。所以在某种意义上，你可以说AI的未来已来。另一方面，实现强 AI 似乎还有很长的路要走。虽然 Brin 现在只有43岁，他或许也不会看到强 AI 的实现。

【寻找AI独角兽】新智元联手10大资本

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