如果你愿意为 PyTorch 提供新功能、实用函数或核心扩展，请先开一个 issue 与大家讨论一下。请注意：在未经讨论的情况下提交的 PR 可能会导致退回，因为我们可能会采取不同的解决方式。

在下一个版本中，我们计划推出三大新功能：

1、分布式 PyTorch

（这里已经有一个尝试性的实现了：https://github.com/apaszke/pytorch-dist）

2、反反向（Backward of Backward）：在反向传播的过程中进行过程优化。一些过去和最近的研究如 Double Backprop 和 Unrolled GANs 会需要这种特性。

3、用于 autograd 的 Lazy Execution Engine：这将允许我们可以通过引入缓存和 JIT 编译器来优化 autograd 代码。

开发团队

PyTorch 是一个社区驱动的项目，由经验丰富的工程师和研究者开发。

目前，PyTorch 由 Adam Paszke、Sam Gross 与 Soumith Chintala 牵头开发。其他主要贡献者包括 Sergey Zagoruyko、Adam Lerer、Francisco Massa、Andreas Kopf、James Bradbury、Zeming Lin、田渊栋，Guillaume Lample、Marat Dukhan、Natalia Gimelshein 等人。

Note：本项目与 hughperkins/pytorch 有相同的名字，但无关联。

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