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wzatv:【j2开奖】AI创投圈眼中的2016与2017 | 氪纪2016

时间:2017-01-16 01:09来源:118论坛 作者:开奖直播现场 点击:
通过四个问题还原真实的AI2016。 文| 石亚琼 ① 2016年AI 行业最重要的一件事是什么? ② 对2017年AI行业最期待的一件事是什么? ③ 2016年最重要的一项AI技术进展是什么? ④ 20116年最

wzatv:【j2开奖】AI创投圈眼中的2016与2017 | 氪纪2016

  通过四个问题还原真实的AI2017/0101/188146.html">2016。

文|石亚琼

2017/0101/188146.html">2016年AI 行业最重要的一件事是什么?

② 对2017年AI行业最期待的一件事是什么?

③ 2016年最重要的一项AI技术进展是什么?

④ 20116年最重要的一项AI行业应用是什么?

我们觉得,这四个我们很关心的问题,可以简单还原出来2016年AI行业的真实情况,AI行业中应该有不少人也很关心,所以我们也咨询了行业中一些创业者和投资人,并做了梳理。

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腾讯优图研发中心总监黄飞跃

2016年AI行业最重要的一件事是AlphaGo围棋机器人。理由是它极大吸引了人们对人工智能的关注,AI成为风口浪尖。

2016年最重要的一项AI行业应用是人脸识别。理由是人脸识别实际应用加速走向成熟,创造大量商业化价值。互联网线上人脸识别应用于金融机构、电信运营商的实名认证;线下大规模人脸识别开始在公安安防监控等领域中发挥作用。

017年行业最期待的一件事是增强现实领域产生更多示范应用,而不仅仅是简单的LBS+AR展现。

三角兽创始人&CEO王卓然

2016 AI最重要的事是AlphaGo,不仅在人类智慧的至高点战胜了人类,而且是AI得到社会各界的广泛关注 。

2017 AI最期待的是对话式人机交互得到广泛普及,之前的数据显示Facebook messenger上已有超过30000个chatbot,欧洲各银行的客户业务平均有30%由chatbot自动完成,amazon echo销量已突破千万台,这些数据证明对话式交互已经开始进入人们的日常生活,并逐渐被人们接受,那么这种对话式的交互成为新的用户习惯是指日可待的。

2016AI最重要的技术进展应该是deep reinforcement learning,AlphaGo就是依赖于这个技术,而且Deep RL是机器能够自主的学习的关键。

2016AI最重要的应用就是chatbot,它代表着人工智能从感知智能(例如语音识别,图像识别等)向认知智能(例如语义理解,自动决策)的迈进。

云天励飞 CEO 陈宁

2016 年 AI 行业最重要的一件事是2016 年 3 月,谷歌 AlphaGo 战胜世界顶级围棋高手李世石。推荐理由是:基于大量运算、模拟、通过增强学习,机器可以在更为复杂(而不仅仅是运算)的任 务上超越人类智慧,这将促使各个行业寻找新的人工智能突破口,在一些常规任务上,用机器替代人类。

2017 年 最期待 无人车在各种受控环境下固定路段的应用。推荐理由是:无人驾驶在系统设计层面的实现路径已经非常清晰。它在受控条件下的广泛应用将大大提高社会效率。

2016 年最重要的一项 AI 技术进展是对抗生成神经网络的发明 Generative adversarial Neutral Network)。推荐理由是:对抗神经网络提供了一种非常新颖的基于内容生成的目标函数。它对特征学习,内容 生成等领域将会产生深远影响。

2016 年最重要的一项 AI 行业应用是基于深度学习的动态人脸识别在安防监控的规模应用 推荐理由:深度学习大幅提升了开放监控场景下的非配合式人脸识别的准确率,并通过新型芯片和大数据分析解决安防监控行业人员布控、以图搜图、数据碰撞等刚性需求,并扩展到身份验证等各 类民用场景,掀开了 AI 规模化产品落地的篇章。

隆科技 CEO 黄鼎隆

2016年AI 行业最重要的一件事是AlphaGo战胜李世石,让钱和人更快地涌入AI行业。

2017年,AI为核心的大规模商业应用出现,AI在空中飘了几十年,是时候落地了。

2016年最重要的一项AI技术进展是Generative Adversarial Networks(GAN), 看到了AI干艺术的希望。

2016年最重要的一项AI行业应用自荐一下隆科技的ProductAI,有可能带来AI为核心的大规模商业应用。

深鉴科技CEO姚颂

2016年AI 行业最重要的一件事,我觉得毫无疑问是AlphaGo。AlphaGo起到了对于AI的全民科普的作用,对于整个行业的带动作用是显而易见的。有了AlphaGo,整个投资界对于AI关注更为火热,下游客户也对于AI应用于硬件接受程度更高,极大地推动了行业发展

以往的AI全都集中于感知,我期待2017年AI应用能够覆盖到决策与控制,让AI能够指挥机器人、指挥车辆,让被外行人笑话的“三千个if”消失。

2016年最重要的一项AI技术进展,我觉得是GAN(生成式对抗网络)领域的较大进展,包括苹果的第一篇AI论文也是关于GAN的。GAN甚至被一些学术评为深度学习仅有的真正理论创新之一。深度学习对抗对抗样本的能力是很弱的,很容易通过很低的噪声就可以使得深度学习算法无法精准分类图片。引用CNN的主要推动者Yann Lecun教授的话说,GAN可以为务监督学习提供有力的框架,也可以希望为AI带来“常识”。

(责任编辑:本港台直播)
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