1月10号，创新工场宣布“人工智能工程院”成立，由李开复亲任院长，atv直播，两位副院长为此前曾在Google担任资深工程师超过10年的王咏刚和拥有中科院计算所博士学位、曾就任微软研究院主管研究员的王嘉平担任。

　　目前，创新工场已投资近超过30家直接利用人工智能技术创造商业价值的创业公司，包括人脸识别技术及应用的“Face++”，无人驾驶汽车领域“驭势科技”，人工智能金融服务“第四范式”以及“地平线”机器人等明星项目。

　　创新工场同时发布题为“投资AI生态，共赢智慧未来”的人工智能战略白皮书。“白皮书”从目前人工智能领域各项技术突破所带来的产业发展机遇入手， 阐述人工智能产业未来发展所面临的六大挑战。

　　以下为“创新工场人工智能战略白皮书”核心内容。

　　普通公众对人工智能快速发展的认知始于 2016 年初 AlphaGo 的惊世对局，科研和产业界则 更早感受到了此次人工智能热潮的来临。

　　2010 年以来，基于深度学习的人工智能技术陆续在谷歌、 Facebook、百度等顶尖互联网公司获得广泛应用；2016 年，谷歌的战略重心已从 “移动先行” 全面转向 “人工智能先行”；埃森哲预测，到 2035 年时，人工智能可将 12 个发达经济体的年经 济增长率提升一倍；2016 年下半年，美国白宫科技政策办公室连续发布人工智能战略规划和研究 报告，呼吁美国政府关注人工智能相关的科研、教育、产业发展及可能引发的就业和经济问题。

　　回望历史，人工智能在过去数十年间也几度成为大众关注的焦点，但转瞬又归于沉寂。此次 人工智能热潮是否仍会昙花一现？ 创新工场相信，此次人工智能热潮与以往有本质不同，是相关产业步入成熟的标志。这是因为， 在深度学习、大数据和计算能力的共同推动下，人工智能第一次将实验室技术带进了产业实践， 第一次在机器视觉、语音识别等领域突破了普通用户可接受的心理阈值，第一次在互联网、金融、 安防等先导行业创造出可观的商业价值，第一次显示出带动整个产业生态协同发展的巨大潜力。 人工智能正进入可长期持续发展的稳健增长期。

　　与过于乐观的从业者、公众所持有的观点相反，创新工场对于通用人工智能乃至超人工智能 在近未来取得突破的可能性持谨慎态度。创新工场认为，人工智能在未来很长一段时间内只是人 类的工具，在社会和经济生活中扮演协作者、助力器和加速器的角色。人工智能相关的商业模式 还处在相对早期的实践和发展阶段，不同垂直领域在适用人工智能的水平和阶段上有巨大差异。

　　创新工场认为，目前的人工智能产业发展面临六大挑战：

　　一、前沿科研与产业实践尚未紧密衔接

　　除少数垂直领域凭借多年大数据积累和业务流程优化经验，已催生出营销、风控、智能投顾、

　　安防等人工智能技术可直接落地的应用场景外，大多数传统行业的业务需求与人工智能的前沿科 技成果之间尚存在不小距离。面向普通消费者的移动互联网应用与人工智能技术之间的结合尚处 在探索阶段。科学家和研究者所习惯的学术语境，与创业者和工程师所习惯的产品语境之间还无 法快速衔接。

　　二、人才缺口巨大，人才结构失衡

　　据 LinkedIn 统计，全球目前拥有约 25 万名人工智能专业人才，其中美国约占三分之一。这 一数量级的人才储备远无法满足未来几年中人工智能在垂直领域及消费者市场快速、稳健增长的 宏观需求。人才供需矛盾显著，高级算法工程师、研究员和科学家的身价持续走高。人才结构方面， 高端人才、中坚力量和基础人才间的数量比例远未达到最优。

　　三、数据孤岛化和碎片化问题明显

　　数据隐私、数据安全对人工智能技术建立跨行业、跨领域的大数据模型提出了政策、法规与 监管方面的要求。各垂直领域的从业者从商业利益出发，也为数据的共享和流转限定了基本的规 则和边界。此外，许多传统行业的数据积累在规范程度和流转效率上还远未达到可充分发挥人工 智能技术潜能的程度。

　　四、可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟