最近两天，人工智能频出大新闻，先是AlphaGo的升级版本以神秘Master的身份亮相，横扫国际围棋大师，连胜60场，紧接着百度大脑在《最强大脑》节目中挑落人类脑力精英，一度甚至无人敢于应战。

　　人工智能在棋类的逻辑中战胜人类也就罢了，在人类天生擅长的视觉感知与辨识上，人工智能也能战胜人类，真是意料之外。科幻小说的场景如今似乎是近在眼前了，那么百度和谷歌的人工智能技术究竟谁更强大？百度和谷歌的双杀又预示着什么呢？

　　一、AlphaGo攻克逻辑思维

　　AlphaGO玩的棋类游戏，计算机也很早就超越人类。计算机下棋的原理是蒙特卡罗树搜索，每一步都计算可能，算出结果，选出最优解。围棋成为人类最后的堡垒，是因为围棋的棋盘太大，变化可能太多。算清围棋的每一路变化还不可能。

　　AlphaGO在本质上，还是10年甚至20年前的技术，蒙特卡罗树搜索，但是AlphaGO在判断上利用上了最新的人工智能技术，它通过千万盘网络棋局学习人类的判断，对落子的点进行优选，这样就不用每个点算清，只要算明白优选点就可以。而且AlphaGO还可以自我对局，不断从实战中优化自己的优选点，还能把棋盘分块，把局部完全算清楚。经过不断进化，在短短一年多的时间里面从业余到专业，再到战胜柯洁。

　　因为计算机算清楚很多可能，所以就可以下一些人类不会下的点。人类不熟悉，靠棋感，而计算机早就算清了。百度深度学习实验室主任林元庆这样评价：“打一个比喻，比如说有一群山，有山谷，这边和那边的山多有山谷，我们的方法是去找最低的山谷，AlphaGo可以从不同的地方找，人类是从几个范围里面找，AlphaGo在别的地方找的时候，看到的是完全不一样的风景。因此，很可能失去空间，能产生一些非常反常规的内容，对AlphaGo来说不是常规的下法，这是很正常的。”

　　所以，AlphaGo的核心技术还是10年、20年前的思路，j2直播，最新的神经网络、深度学习成果仅仅用来减少了计算量，做了优选和价值判断。AlphaGo的成功攻克了人类的逻辑思维，但是层次并不高，中国和日本都在短期内做出类似的高水平围棋人工智能。AlphaGo的宣传意义大于技术价值，它更大的意义在于利用围棋对全社会做了人工智能的启蒙，它让大家开始关注人工智能。

　　二、百度大脑超越人类感知

　　百度在《最强大脑》上展示超越人类的人脸识别技术，在人工智能方面远比AlphaGo复杂。

　　传统的人脸识别技术是简单识别人脸轮廓，找几个特征点，然后识别。如果人脸在运动中扭曲，或者光线弱一点，特征不明确，或者有遮挡，或者如果存在一定的模糊，机器都不能识别。所以传统的人脸识别价值很低，无法替代人类对身份的鉴别。

　　而百度大脑的人脸识别是基于积层神经网络的，人工智能应用于人脸识别是一层一层神经网络的判断。

　　百度的人脸识别首先对人脸的关键点进行定位，确定要识别的图像或者实体中包含的人脸在哪？然后粗定位，对人脸进行矫正，再做五官特征点的细定位，还要跟踪定位的特征点，而这一步就需要大量的深度学习才能做到准确。然后百度会对人脸做分割，捕获的图像来自于人脸的那个器官，把人脸的轮廓搞清楚，与衣服装饰区分开。这一步算是优选，同样需要深度学习来解决。第三步是判断捕获人脸的一些基本属性，你是亚洲黄种人还是非洲黑人，是男是女，戴不戴眼镜。这里已经有一定的逻辑判断了，归类准确才能正确识别。第四步是对表情动态引发的脸部特征点的变化进行检测，让机器能识别微笑的你和大哭的你是同一个人。还有第五步，第六步……

　　这样一层一层下来，每一步都用到深度学习技术，通过亿的参数，千亿的样本和亿级的特征训练。最终达到超越人类的水平。

　　在上《最强大脑》之前，百度在人脸识别技术两个最为权威的国际评测——FDDB与LFW中已经获得了双料世界第一，而且还在LFW中达到了前所未有的99.77%超高准确率

　　百度人脸识别不仅可以识别遮挡，暗光，带表情，模糊的影像。通过特征差异的大小，百度大脑还能做跨年龄的人脸识别，能从你幼年的照片推断你中年的照片。用林元庆的话说，“图像识别人工智能已经达到了可以推理的程度。”