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【j2开奖】【福布斯】人工智能荡气回肠的700年:(5)

时间:2017-01-07 21:25来源:报码现场 作者:118KJ 点击:
Geoffrey Hinton 发表 Learning Multiple Layers of Representation,总结了“包含自上而下的连接的多层神经网络及训练它们生成知觉数据,而非对它们进行分类”的观点

  Geoffrey Hinton 发表 Learning Multiple Layers of Representation,总结了“包含自上而下的连接的多层神经网络及训练它们生成知觉数据,而非对它们进行分类”的观点,是深度学习的新方法。

  2007年

  普林斯顿大学李飞飞和同事着手建立 ImageNet,这是一个标注图像的大型数据库,旨在帮助视觉物体识别软件方面的研究。

  2009年

  Rajat Raina,Anand Madhavan 和 Andrew Ng 发表《使用图形处理器的大规模深度无监督学习》(Large-scale Deep Unsupervised Learning using Graphics Processors),提出“现代图形处理器的计算能力远远超过多核CPU,有潜力彻底改变深度无监督学习方法的适用性。”

  

【j2开奖】【福布斯】人工智能荡气回肠的700年:

  2009年

  Google 开始秘密研发自动驾驶汽车。

  2009年

  西北大学智能信息实验室的计算机科学家开发了 Stats Monkey,这是一个无需人工干预自动编写体育新闻故事的程序。

  2010年

  ImageNet 大规模视觉识别挑战赛(ILSVCR)启动。

  2011年

  卷积神经网络赢得了德国交通标志识别竞赛,识别准确率为99.46%(人类最高准确率是 99.22%)。

  2011年

  IBM 的 Watson 在电视智力竞赛节目《危险边缘》中获胜,并且击败了两名前冠军。

  2011年

  瑞士 IDSIA 的研究人员使用卷积神经网络进行手写识别的错误率降到 0.27%,比前几年的 0.35% - 0.40% 的错误率有了显著进步。

  2012年6月

  Jeff Dean 和 Andrew Ng 发布一个实验报告,他们向一个非常大的神经网络展示从 YouTube 的视频中随机截取的1000万张未标记的图像,发现人工神经网络能够识别图像中的猫。

  2012年10月

  多伦多大学研究人员设计的卷积神经网络在 ImageNet 计算机视觉识别挑战赛中达到错误率仅为 16% 的成果,比前一年最好的 25% 的错误率有显著的进步。

  2016年3月

  Google DeepMind 的 AlphaGo 在围棋对弈中打败世界围棋冠军李世石。

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atv (责任编辑:本港台直播)
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