智东西（公众号：zhidxcom）

　　文 | 四月

　　导语：融资顺利并不代表不存在问题，就最火的计算机视觉来看，稳靠的商业模式仍屈指可数，现存公司撒网式的业务线反映出操盘手背后的焦虑与犹豫。

　　作为今年人工智能领域报道的收官篇，在项目剖析之余，我们还想聊聊一个更现实的问题——技术落地后的盈利模式。

　　就创投圈的表现来看，今年和人工智能沾边的企业运气都不错，背景牛宣传到位的几家公司快速晋升至独角兽行列。但融资顺利并不代表不存在问题，就最火的计算机视觉来看，稳靠的商业模式仍屈指可数，现存公司撒网式的业务线反映出操盘手背后的焦虑与犹豫。

　　不可置否，进入AI圈的创业存在技术门槛，但人才追逐与资本推动将逐步消融这种距离。洗牌局来临之前，盈利与资金流通才是最健康的成长方式。早在芯片战国时代，技术巨头因错失商机陨落的昨天是前车之鉴。

　　近日，智东西结识了一家来自重庆的CV（computer vision）初创。成立不到两年，这家公司已经与四大银行、众多商行展开深入合作，技术应用到新疆、重庆、广州等地的安防与检测领域。在与创始人兼CEO周曦的交流中，脱胎于国有资本的云从的成长路径逐渐清晰，人脸识别技术在安防与金融领域的落地应用不再深不可测。

　　一、求学路径：语音转身视觉 师从CV之父

　　右为黄煦涛院士，左为中科院重庆研究院院长袁家虎

　　要了解云从成立的机缘，还得从创始人周曦的求学经历聊起。博士期间，周曦作出决定，研究方向从语音智能转向图像视频，同时也在心底埋下了云从创业的种子。

　　2005年以前，周曦一直在中科大做语音技术，同时参加了微软亚洲研究院语音识别组工作。虽然在此期间学术进展顺利，在国际比赛拿到了冠军，但周曦始终认为语音技术的实用化道路并不明朗。

　　由于研究对象局限在人类群体，方向广度和深度都将面临瓶颈。在周曦看来，“做图像研究是一件涉猎更广泛的事情”。2006年，周曦在当时的微软主管推荐下申请UIUC图像识别研究，师从计算机视觉之父黄煦涛教授。

　　在2006年图像领域的研究属中早期，研究环境和理论不够成熟。周曦发现早年在语音领域积累的成熟算法和思想可迁移到图像研究领域，起到了事半功倍的作用。在2007-2011年期间，周曦所在团队曾在ASTAR、PASCAL VOC、IMAGENET等世界大赛上夺冠。不过，学术的进展与成功并不足以满足周曦的价值追求，“科研成果能为个人带来光环，但如果不能解决实际问题仍然是遗憾的”。

　　在美国求学期间，周曦还进入到各大科技公司研究院实践学习，包括IBM TJ Watson 深蓝研究院、微软西雅图总部研究院、NEC美国加州研究院等，了解技术商业化的不同模式。

　　随着研究和理解的深入，周曦对于技术落地的构想越来越强烈。“我和Thomas黄时常讨论一些更贴近实用的东西，将图像视频的基础理论用在什么地方更合适”。在芬兰等地考察时，一些前沿应用案例让周曦受到启发，同时也坚定了人脸识别技术的应用方向，并且认为中国市场具有可观存量。

　　2011 年受邀回国后，周曦博士进入“中国科学院百人计划”，联合 UIUC（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）及新加坡国立大学，首先在重庆研究院建立了智能多媒体技术研究中心。这座研究中心扮演者牵线搭桥的作用，将UIUC的先进技术逐步移植到国内，并与中科院此前研究成果进行融合。同时，它也为2015年成立的云从孕育了充足人才和技术成果。

　　在互联网时代做科技公司首选是北上广深，云从之所以选择重庆，很大程度上是背后的人力推动。“当时是袁院长的诚意打动了我们”，周曦回忆。这里提及的袁院长就是中科院重庆研究院负责人，据周曦介绍，他曾三次专门飞到美国，为的就是与黄院士商讨把领先技术带回国的方案。在后来的云从成立过程中，中科院也作为天使轮投资占股。

　　之所以选择创业，而不是背靠大公司做研发。周曦表示，在硅谷文化里，真正的创新都是小公司在做，大公司在思想上反而相对保守。在他看来，既然要做创新的事，就应该更加彻底和投入。

　　二、回国创业：400余人 研发+售后覆盖十座城