- 分享｜朱明杰 -

　　- 整理丨王艳 -

　　编者按

　　氪信创始人兼CEO朱明杰毕业于中国科学技术大学少年班，拥有微软亚洲研究院博士学位，这名典型的理科生曾在德国马克思普朗克研究院从事大规模数据挖掘工作，并在雅虎研究院、eBay、携程大数据部门等有过 10 多年的数据挖掘、机器学习的工作经验。

　　2015年朱明杰创立氪信，用大数据提供金融风控服务，目前氪信已与民生银行、中银消费金融、小赢理财等数十家机构达成合作。其产品体系服务于消费金融、商户贷、物流、房产金融等数十个垂直场景，帮助金融机构对客户进行风险评判和定价，提供大数据风控解决方案。

　　今年9月氪信完成火山石资本领投，真格基金跟投的数千万元Pre-A轮融资，此前还曾获得真格基金领投的700万元天使融资。

　　近日，在小饭桌人工智能创业班上，作为导师的朱明杰分享了其创业历程，小饭桌做了不修改原意的整理:

　　技术如果不能跟商业价值挂钩是很危险的

　　我从04年开始在微软亚洲研究院跟最厉害的计算机科学专家们一起工作，正值上一次AI低谷，那个时候大家觉得叫AI的研究太虚，都不好意思说自己做的是AI，说起自己工作要么是研究搜索机器学习排序，计算机视觉（当年友人们成了现在商汤依图face++的友商），语音（讯飞，云知声的友商们），自然语言处理（现在的小娜小冰各种智能助手chatbot）等等。

　　刚好上个月微软研究院院友会成立，以前一起打牌打球，现在已经是学术领军人物或者各大公司的首席科学家、CTO、主席以及各明星AI公司创始人。大家聊到了现在这个AI黄金时代的大公司和创业公司以及个人各自的机会。中国互联网的发展经历了海归(copy from US)时代，产品经理时代，线下推广执行专家的O2O时代，现在是不是到了懂商业的科学家去改造升级这个社会的时代？

　　计算机科学的人其实都有一个梦想，把整个现实世界的信息装进一套知识体系里组织好，在这个基础上智能化运营。学术界的做法是想先定义知识体系，再去不断纳入广泛的数据，自上而下的去做这件事情。包括我在马克斯普朗克研究所做博士后的时候，跟着国际大规模数据库协会(VLDB)主席Gerhard Weikum教授做的事情，也是这个思路 —— 建立一套可以自动演化吞没全世界的知识图谱。

　　而工业界的做法是从底层数据自下而上，比如谷歌微软百度都是从应用需求出发，先在搜索、广告、智能助手、企业应用上不断优化效果，j2直播，积累足够的数据和样本，再整合出AI的能力。我们现在看到学术研究往往是跟在工业应用后面的，因为AI的价值是帮助业务提升价值，需要完整的商业闭环。只有面对直接的商业需求的压力，需求越大，技术进步才越快。

　　我后来从马普所到Yahoo Labs，到eBay Search Science，再后来到携程组建大数据部门，用机器学习的方法做个性化服务，做风险定价、机票对赌、预测酒店的需求、智能客服…… 携程那个时候是个传统的业务很重的公司，通过技术应用获得了巨大的商业效果提升，James（携程董事局主席梁建章）当时就和我讨论过，未来绝大部分低端的工作都有被AI提升的空间。同样的现在各个传统行业都存在巨大的智能改造升级的空间。所以后来我直接跳到了钱最多的行业——金融，创业做氪信这件事情。

　　AI创业：不做Nice-to-have的东西

　　简单粗暴的说，AI的创业原则，我觉得第一点，一定要挣钱。

　　跟之前的互联网产品不同，AI产品价值是理性的决策者决定的，如果一开始就不能收到钱，那很难说明它的商业价值，是很难走下去的。

　　我们看到现在很多创业项目在做的东西，十几二十年前就研究过。之前研究院语音组的同学们做过哼唱搜索，只要哼个调子，就可以搜出歌来，很有趣。那个时候我们就讨论过，为什么商业搜索引擎里面没有用进去？因为好玩但是不能赚钱啊。到现在我都没想明白怎么靠这个赚钱。而有些是timing不同会发生变化的，比如之前做NLP做对联、作诗、做聊天机器人，也没法赚钱；但是现在巨大的业务压力，需要智能客服，我觉得现在重新捡起来，是有潜力的。